javascript - 如何在 JavaScript 中比较不同样本量的平均值

Question

我需要比较一年与另一年的现金销售平均销售数量。例如，2016 年有 198 笔销售，其中 5 笔为现金(平均 = 2%)。今年到目前为止，共有 41 笔销售，其中 2 笔为现金销售(平均 = 5%)。我不愿意报告今年平均现金销售额上升，主要是因为我不知道随着样本量的不同，这种差异是否具有统计显着性。我认为我需要进行 t 检验或类似的操作，但我不是专家。

仅仅说平均现金销售额上升就足够了吗？像这样的东西:

var trend = ( ( avgCashSalesThisYear - avgCashSalesLastYear ) * 100 ).toFixed( 0 );

Answer 1

您可以将去年的数字视为事实，因为您已经测量过它。取现金交易与总额的比率，并将其称为 lambda。今年，您预计会看到许多遵循泊松分布的现金交易。今年迄今为止的 lambda 将是去年的 lambda 乘以今年迄今为止的总数。我将其称为 lambda2。

看到 k 个现金事件的泊松概率为

Prob(k) = Pow(Lambda2 , k)* pow(e, -k) / k!

K!是 1*2*3*... *k

e 是常数 2.718。

所以添加 prob(1)+prob(2)+... prob(nCashThisYear-1)

这个总和是根据去年的数据看到现金事件数量减少的概率。添加 prob(nCashThisYear) 以获取小于或等于观察到的值的概率。从 1 中减去该值即可得到更多案例的概率。