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c++ - 使用单个循环而不是 2 个 c++` 完成任务

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 15:44:21 25 4
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这是一个特定于任务的代码,我想知道是否有更好的方法来实现它。因此,请喜欢逻辑和编码的人帮助我。

这是问题:

令 A 为 n 个正整数的数组。所有的元素都是不同的。如果 A[i] > A[j] 并且 i < j 那么这对 (i, j) 被称为 A 的特殊对。给定 n 找到特殊的 A 对。

它非常简单直接。这是我实现的以下解决方案。逻辑部分。

         for(int j=0;j<nos.size();j++)
{
for(int k=j+1;k<nos.size();k++)//always maintain condition that i<j and simply compare the numbers.
{
if(nos[j] > nos[k])
{
spc++;//compute special pair.
}
}
}

每个 nos[i] 包含要计算特殊对的数组。有没有办法使用单个循环来做到这一点?或者任何其他可以节省时间并且更快的逻辑。在此先感谢我寻求从中了解更多信息。

你能告诉我如何在不执行代码的情况下确定哪个代码更快吗?非常欢迎您的意见。

主要问题是计算特殊对的数量。因此,只是 spc 的增量。

最佳答案

我认为@syam 是正确的,这可以在 O(N log N) 时间(和 O(N) 额外空间)内完成。

您可以使用平衡二叉树执行此操作,其中每个节点不仅有一个值,而且还有其左子树中后代数量的计数。

要对特殊对进行计数,您需要从头到尾遍历数组,然后将每一项插入树中。当您将项目插入树中时,您会发现其左子树中项目的数量——那些比它少但在数组右侧的项目(即,每个代表一个特殊的对).由于我们只下降到 ~log(N) 个节点以插入一个项目,因此计算左侧项目数的时间也是 O(log N)。我们还必须将左侧的项目计数更新大约 log(N)/2 次(同样,对数复杂度)。

这给了 O(N log N) 时间。

编辑更多细节:树的平衡是相当传统的(例如,AVL 树或 RB 树),并在旋转以恢复平衡时向左调整项目的数量。

当您插入每个项目时,您将通过树下降到将要插入的点。在根节点,您只需记录左子树中的项数。然后假设你的新项目比那个大,所以你向右下降。当你这样做时,你在做两件事:记录你的当前位置,这样你就知道这个节点相对于已经插入的节点的位置,更新树中的计数,这样你就可以对以后的插入有一个准确的计数。

那么,让我们研究一个小样本。为了论证,我们假设我们的输入是 [6, 12, 5, 9, 7]。所以,我们的第一个插入是 7,它成为我们树的根,没有后代,并且(显然)在它的左边是 0。

然后我们在它的右边插入 9。因为它在右边,所以我们不需要在下降过程中调整任何计数——我们只需增加左边的项目数。就是这样,所以我们知道对于 9 我们有一对特殊的([9,7],尽管我们没有跟踪它)。

然后我们插入 5。这是在 7 的左边,所以当我们从 7 开始下降时,我们将它向左的项目计数递增到 1。我们插入 5,左边没有项目,所以它得到一个计数为 0,并且没有特殊对。

然后我们插入 12。当我们到达根节点 (7) 时,它左边的项目数为 1。我们向右下降,所以我们再次为根节点本身递增。然后我们再次从 9 向右下降,所以我们再添加一个(+0 从它的左子树),所以 12 有三个特殊对。

然后我们插入 6。我们从 7 向左下降,所以我们不添加任何东西。我们从 5 向右下降,所以我们加 1(同样,从它的左子树+0)。所以它有一对特殊的。

即使您需要生成所有特殊对(不仅仅是计算它们),您也可以期望树在平均情况下提高速度(即,几乎所有 except 都按降序排序) .为了生成所有特殊对,我们像以前一样将每个项目插入树中,然后遍历树到该项目的左侧。朴素算法遍历(并比较)数组右侧的所有元素以找到那些将成为特殊对的元素,而这只需要遍历树以找到那些实际上特殊对的元素.

但这确实有一个副作用:它以不同的顺序生成对。不是每对按其在数组中出现的顺序生成,而是按第二个元素的降序生成对。例如,给定一个像 [4,1,2,3] 这样的输入,朴素算法会产生 [[4,1], [4,2], [4,3]],但这会产生 `[[4 ,3], [4,2], [4,1]].

关于c++ - 使用单个循环而不是 2 个 c++` 完成任务,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19071073/

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