- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
在谷歌图表中,您可以创建一个 diffChart,它可以通过在其他数据之前显示一系列数据来为您提供良好的数据表示,如下所示
问题是我需要对 2 个以上的系列执行此操作,我想对最多 4 个系列执行此操作,将每个项目堆叠在彼此的前面。使用谷歌图表可以吗?我不在乎是否必须使用不同的谷歌图表来完成此任务,但我需要将 4 个系列放在一起,而不是并排
这是一个 plunkr 示例,但它仅比较前 2 个数据集
http://jsfiddle.net/Gillardo/nv8kb58y/5/
function drawChart() {
var oldData = google.visualization.arrayToDataTable([
['Name', 'Popularity'],
['Cesar', 250],
['Rachel', 4200],
['Patrick', 2900],
['Eric', 8200]
]);
var newData = google.visualization.arrayToDataTable([
['Name', 'Popularity'],
['Cesar', 370],
['Rachel', 600],
['Patrick', 700],
['Eric', 1500]
]);
var thirdData = google.visualization.arrayToDataTable([
['Name', 'Popularity'],
['Cesar', 100],
['Rachel', 100],
['Patrick', 100],
['Eric', 100]
]);
var colChartDiff = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('chart_div'));
var options = { legend: { position: 'top' } };
var diffData = colChartDiff.computeDiff(oldData, newData);
var diffData2 = colChartDiff.computeDiff(diffData, thirdData);
colChartDiff.draw(diffData, options);
console.log(diffData2);
}
google.load("visualization", "1", {packages:["corechart"]});
google.setOnLoadCallback(drawChart);
最佳答案
computeDiff 方法将仅评估两个数据集
一种选择是将多个图表堆叠在一起,
尽管这需要一些操作...
将所有图表容器放置在相同的坐标处
使用单独的图表选项来更改条形的颜色和大小
在所有图表上设置特定的vAxis.viewWindow
删除重复的标签(数据中的 x 轴、y 轴上的刻度等...)
请参阅以下工作片段...
以 3 为例
google.charts.load('current', {
packages: ['bar', 'controls', 'corechart']
}).then(function () {
var data0 = google.visualization.arrayToDataTable([
['Name', 'Popularity 0'],
['Cesar', 250],
['Rachel', 4200],
['Patrick', 2900],
['Eric', 8200]
]);
var data1 = google.visualization.arrayToDataTable([
['Name', 'Popularity 1'],
['', 370],
['', 600],
['', 700],
['', 1500]
]);
var data2 = google.visualization.arrayToDataTable([
['Name', 'Popularity 2'],
['', 1370],
['', 1600],
['', 1700],
['', 500]
]);
var options0 = {
backgroundColor: 'transparent',
colors: ['red'],
height: 400,
legend: {
position: 'top'
},
vAxis: {
viewWindow: {
min: 0,
max: 10000
}
},
width: 600
};
var options1 = {
backgroundColor: 'transparent',
bar: {
groupWidth: 40
},
colors: ['blue'],
height: 400,
legend: {
position: 'top',
alignment: 'center'
},
vAxis: {
ticks: [{v: 0, f: ''}],
viewWindow: {
min: 0,
max: 10000
}
},
width: 600
};
var options2 = {
backgroundColor: 'transparent',
bar: {
groupWidth: 20
},
colors: ['green'],
height: 400,
legend: {
position: 'top',
alignment: 'end'
},
vAxis: {
ticks: [{v: 0, f: ''}],
viewWindow: {
min: 0,
max: 10000
}
},
width: 600
};
var colChart0 = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('chart_div_0'));
var colChart1 = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('chart_div_1'));
var colChart2 = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('chart_div_2'));
colChart0.draw(data0, options0);
colChart1.draw(data1, options1);
colChart2.draw(data2, options2);
});
.chart {
position: absolute;
left: 0px;
top: 0px;
}
<script src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<div class="chart" id="chart_div_0"></div>
<div class="chart" id="chart_div_1"></div>
<div class="chart" id="chart_div_2"></div>
以 4 为例
google.charts.load('current', {
packages: ['corechart']
}).then(function () {
var data0 = google.visualization.arrayToDataTable([
['Name', 'Popularity 0'],
['Cesar', 250],
['Rachel', 4200],
['Patrick', 2900],
['Eric', 8200]
]);
var data1 = google.visualization.arrayToDataTable([
['Name', 'Popularity 1'],
['', 370],
['', 600],
['', 700],
['', 1500]
]);
var data2 = google.visualization.arrayToDataTable([
['Name', 'Popularity 2'],
['', 1370],
['', 1600],
['', 1700],
['', 500]
]);
var data3 = google.visualization.arrayToDataTable([
['Name', 'Popularity 3'],
['', 1070],
['', 1200],
['', 1000],
['', 900]
]);
var chartColors = ['#f44336', '#9c27b0', '#2196f3', '#4caf50'];
var options0 = {
backgroundColor: 'transparent',
colors: [chartColors[0]],
height: 400,
legend: {
position: 'top',
alignment: 'center'
},
vAxis: {
viewWindow: {
min: 0,
max: 10000
}
},
width: 600
};
var options1 = {
backgroundColor: 'transparent',
bar: {
groupWidth: 40
},
colors: [chartColors[1]],
height: 400,
legend: {
position: 'top',
alignment: 'center'
},
vAxis: {
ticks: [{v: 0, f: ''}],
viewWindow: {
min: 0,
max: 10000
}
},
width: 600
};
var options2 = {
backgroundColor: 'transparent',
bar: {
groupWidth: 20
},
colors: [chartColors[2]],
height: 400,
legend: {
position: 'top',
alignment: 'center'
},
vAxis: {
ticks: [{v: 0, f: ''}],
viewWindow: {
min: 0,
max: 10000
}
},
width: 600
};
var options3 = {
backgroundColor: 'transparent',
bar: {
groupWidth: 10
},
colors: [chartColors[3]],
height: 400,
legend: {
position: 'top',
alignment: 'center'
},
vAxis: {
ticks: [{v: 0, f: ''}],
viewWindow: {
min: 0,
max: 10000
}
},
width: 600
};
var colChart0 = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('chart_div_0'));
var colChart1 = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('chart_div_1'));
var colChart2 = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('chart_div_2'));
var colChart3 = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('chart_div_3'));
google.visualization.events.addListener(colChart0, 'ready', function () {
adjustLegend(colChart0);
});
google.visualization.events.addListener(colChart1, 'ready', function () {
adjustLegend(colChart1);
});
google.visualization.events.addListener(colChart2, 'ready', function () {
adjustLegend(colChart2);
});
google.visualization.events.addListener(colChart3, 'ready', function () {
adjustLegend(colChart3);
});
colChart0.draw(data0, options0);
colChart1.draw(data1, options1);
colChart2.draw(data2, options2);
colChart3.draw(data3, options3);
function adjustLegend(chart, index) {
var chartContainer;
var chartId;
var chartLabels;
var chartLayout = chart.getChartLayoutInterface();
var chartBounds = chartLayout.getChartAreaBoundingBox();
var labelBounds = chartLayout.getBoundingBox('legendentry#0');
var legendMarkers;
var offsetX;
var offsetY;
switch (chart) {
case colChart0:
chartId = 'chart_div_0';
offsetX = labelBounds.width * -1;
offsetY = labelBounds.height * -1;
break;
case colChart1:
chartId = 'chart_div_1';
offsetX = labelBounds.width;
offsetY = labelBounds.height * -1;
break;
case colChart2:
chartId = 'chart_div_2';
offsetX = labelBounds.width * -1;
offsetY = labelBounds.height;
break;
case colChart3:
chartId = 'chart_div_3';
offsetX = labelBounds.width;
offsetY = labelBounds.height;
break;
}
chartContainer = document.getElementById(chartId);
chartLabels = chartContainer.getElementsByTagName('text');
Array.prototype.forEach.call(chartLabels, function(label) {
if (label.getAttribute('text-anchor') === 'start') {
label.setAttribute('x', parseFloat(label.getAttribute('x')) + offsetX);
label.setAttribute('y', parseFloat(label.getAttribute('y')) + offsetY);
}
});
legendMarkers = chartContainer.getElementsByTagName('rect');
Array.prototype.forEach.call(legendMarkers, function(rect) {
if ((chartColors.indexOf(rect.getAttribute('fill')) > -1) && (parseFloat(rect.getAttribute('y')) < chartBounds.top)) {
rect.setAttribute('x', parseFloat(rect.getAttribute('x')) + offsetX);
rect.setAttribute('y', parseFloat(rect.getAttribute('y')) + offsetY);
//console.log(chartId, rect);
}
});
}
});
.chart {
position: absolute;
left: 0px;
top: 0px;
}
<script src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<div class="chart" id="chart_div_0"></div>
<div class="chart" id="chart_div_1"></div>
<div class="chart" id="chart_div_2"></div>
<div class="chart" id="chart_div_3"></div>
关于javascript - Google 图表 - 超过 1 个差异列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49131492/
我正在 csv 上使用 hadoop 来分析一些数据。我使用sql/mysql(不确定)来分析数据,现在陷入了僵局。 我花了好几个小时在谷歌上搜索,却没有找到任何相关的东西。我需要一个查询,在该查询中
我正在为 Bootstrap 网格布局的“简单”任务而苦苦挣扎。我希望在大视口(viewport)上有 4 列,然后在中型设备上有 2 列,最后在较小的设备上只有 1 列。 当我测试我的代码片段时,似
对于这个令人困惑的标题,我深表歉意,我想不出这个问题的正确措辞。相反,我只会给你背景信息和目标: 这是在一个表中,一个人可能有也可能没有多行数据,这些行可能包含相同的 activity_id 值,也可
具有 3 列的数据库表 - A int , B int , C int 我的问题是: 如何使用 Sequelize 结果找到 A > B + C const countTasks = await Ta
我在通过以下功能编写此查询时遇到问题: 首先按第 2 列 DESC 排序,然后从“不同的第 1 列”中选择 只有 Column1 是 DISTINCT 此查询没有帮助,因为它首先从第 1 列中进行选择
使用 Bootstrap 非常有趣和有帮助,目前我在创建以下需求时遇到问题。 “使用 bootstrap 在桌面上有 4 列,在平板电脑上有 2 列,在移动设备上有 1 列”谁能告诉我正确的结构 最佳
我是 R 新手,正在问一个非常基本的问题。当然,我在尝试从所提供的示例中获取指导的同时做了功课here和 here ,但无法在我的案例中实现这个想法,即可能是由于我的问题中的比较维度更大。 我的实
通常我会使用 R 并执行 merge.by,但这个文件似乎太大了,部门中的任何一台计算机都无法处理它! (任何从事遗传学工作的人的附加信息)本质上,插补似乎删除了 snp ID 的 rs 数字,我只剩
我有一个 df , delta1 delta2 0 -1 2 0 -1 0 0 0 我想知道如何分配 delt
您好,我想知道是否可以执行以下操作。显然,我已经尝试在 phpMyAdmin 中运行它,但出现错误。也许还有另一种方式来编写此查询。 SELECT * FROM eat_eat_restaurants
我有 2 个列表(标题和数据值)。我想要将数据值列 1 匹配并替换为头文件列 1,以获得与 dataValue 列 1 和标题值列 2 匹配的值 头文件 TotalLoad,M0001001 Hois
我有两个不同长度的文件,file2 是一个很大的引用文件,我从中提取文件 1 的数据。 我有一行 awk,我通常会对其进行调整以在我的文件中进行查找和替换,但它总是在同一列中进行查找和替换。 所以对于
假设我有两个表,如下所示。 create table contract( c_ID number(1) primary key, c_name varchar2(50) not
我有一个带有 varchar 列的 H2 表,其检查约束定义如下: CONSTRAINT my_constraint CHECK (varchar_field <> '') 以下插入语句失败,但当我删
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在 Azure 中的 Log Analytics 中,我为 VM Heartbeat 选择一个预定义查询,我在编辑器中运行查询正常,但当我去创建警报时,我不断收到警报“查询未返回 TimeGenera
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我有一个包含 28 列的数据库。第一列是代码,第二列是名称,其余是值。 public void displayData() { con.Open(); MySqlDataAdapter
我很沮丧:每当我缩小这个网页时,一切都变得一团糟。我如何将网页居中,以便我可以缩小并且元素不会被错误定位。 (它应该是 2 列,但所有内容都合并为 1)我试过 但由于某种原因,这不起作用。 www.o
我是一名优秀的程序员,十分优秀!