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<分区>
我的目标是从扫描的名片图像中删除任何非文本区域，但我不知道使用 OpenCV 执行该操作的步骤，我已按照此步骤操作但也不知道这是否正确我没有注意到图像有任何变化(非文本区域仍然存在)任何想法都会非常有帮助，谢谢。
1) 将图像转换为灰度
2) 将图像二进制化
3) 反转颜色 (cv::bitwise_not) 以获得白色像素文本
4) 腐 eclipse 图像(cv::erode)
5) 使用canny检测边缘
6) 使用霍夫变换检测文本行(尚未)
代码:
cv::Mat greyMat = [self.imageView.image CVGrayscaleMat];
cv::Mat bwMat;
cv::threshold(greyMat, bwMat, 128, 255, CV_THRESH_BINARY);
cv::bitwise_not(bwMat, bwMat);
cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(2, 1));
cv::erode(bwMat, bwMat, element);
std::vector<cv::Point>points;
cv::Mat_<uchar>::iterator it=bwMat.begin<uchar>();
cv::Mat_<uchar>::iterator end=bwMat.end<uchar>();
for (; it!=end; ++it)
if (*it)
points.push_back(it.pos());
cv::RotatedRect box=cv::minAreaRect(cv::Mat(points));
plImage* smothedImage=new IplImage(bwMat);
cvSmooth(smothedImage, smothedImage);
cvCanny(smothedImage, smothedImage, 10, 100);
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！