- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我正在尝试使用 Android 中的 OpenCV HOGDescriptor 检测静态图像中是否存在人体。
这里是Android java代码,我在网上找不到Android中的示例,我尝试将peopledetect.cpp中的C++示例移植到它。
mHOGDescriptor = new HOGDescriptor();
mHOGDescriptor.setSVMDetector(HOGDescriptor.getDefaultPeopleDetector());
Mat img = Highgui.imread(path);
final MatOfRect foundLocations = new MatOfRect();
final MatOfDouble foundWeights = new MatOfDouble();
final Size winStride = new Size(8, 8);
final Size padding = new Size(32, 32);
mHOGDescriptor.detectMultiScale(img, foundLocations, foundWeights, 0.0, winStride, padding, 1.05, 2.0, false);
Boolean withFace = false;
Rect[] array = foundLocations.toArray();
for (int j = 0; j < array.length; j++) {
Rect rect = array[j];
Log.i("TEST", "Height " + rect.height + ", Width " + rect.width);
}
当我再次测试一小部分 30 张照片时,我注意到误报的数量非常高。一些没有明显人物特征的照片也被标记为人物。 (在上面的foundLocation数组中,矩形的高度和宽度都相当高)。例如,一张有几朵花的照片被标记为里面有 2 个人。很明显是错误的。
我可以做些什么来改进它吗?
最佳答案
简短的回答是,是的,有。
如果我理解正确的话,您已经在 30 张照片上训练了描述符?这是一个非常低的数字,通过增加训练数据量会增加检测次数。
<小时/>以防万一,您的意思是您正在测试在 C++ 代码中使用的相同描述符,并且可以正常工作,那么这里有一个稍微不同的答案。
特征检测是一件非常难以掌握的事情,即使使用非常好的 HOG 检测器,您也可能会得到很多误报。你没有提到你的真实阳性率如何,我认为它还不错。想象一下,一朵花在被训练来检测人类的东西面前是什么样子,它是一个细长的东西,顶部有一个大圆圈;和一个人很相似...
关于java - OpenCV HOGDescriptor 在静态图像中返回错误结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23967297/
不幸的是,我既是 python 又是 openCV 初学者,所以如果问题很愚蠢,请原谅。 我正在尝试使用 cv2.HOGDescriptor 来识别视频中的对象。我关心的是逐帧识别(即没有跟踪等)。
我正在尝试使用 Android 中的 OpenCV HOGDescriptor 检测静态图像中是否存在人体。 这里是Android java代码,我在网上找不到Android中的示例,我尝试将peop
我对 Visual Studio 2012 中 opencv 2.4.2 中的 cv::HOGDescriptor 有一些问题。 vector found, found_filtered; cv::H
为什么 HOG 描述符返回一个 float 而不是 int 的 vector ?它应该返回一个直方图.. 最佳答案 根据这个 HoG note 来补充我认为正确的以前的答案我发现比最初的 Dalal
好的,所以我决定使用定向梯度直方图是一种更好的图像指纹识别方法,而不是创建 sobel 导数直方图。我想我终于弄明白了,但是当我测试我的代码时,我得到以下信息: OpenCV Error: Asser
我正在做一个图像分类项目,想使用 OpenCV HOGDescriptor 计算图像的 HOG 特征。网上有一些示例,但它们对我不起作用。有一个我无法理解的 open_stackdumpfile 错误
我正在摆弄一些 c++/opencv。我在看一些 sample ,但还没有设法编译/运行使用 HOGDescriptor 的 peopledetect.cpp。 我已经设置了一个基本的 Qt 控制台应
我在 Mac OS X 10.8 上运行 OpenCV 2.4.3。我正在尝试使用 cv::HOGDescriptor 在视频序列中获取行人。 这是我用来进行检测和绘制边界框的代码。 cv::Vi
我尝试计算图像上的 HOG 特征。这段代码: hog = cv2.HOGDescriptor() return hog.compute(image) 在第二行抛出以下错误: error: ..\..\
我不知道opencv-python可以检测多个类。 是否可以将类标记为 1,2,3,4,5... 而不是 1 , -1? 我有 100 多个类(class)。 如果我不能使用 opencv 进行多类分
我想训练数据并使用 HOG 算法来检测行人。现在我可以使用 opencv 中的 defaultHog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDet
我的目标是训练 SVM 并获得支持 vector ,我可以将其插入 opencv 的 HOGdescriptor 以进行对象检测。 我收集了 4000~ 个正样本和 15000~ 个负样本,并使用 o
我想喂 HOGDescriptor (CPU 接口(interface))与训练有素的支持 vector 机。 HOG 描述符提供了一种方法 setSVMDetector(const vector&
我正在使用 here 中给出的代码片段计算小图像块的 HOG 特征。然而,对于随附的代码,变量 h ,它应该保存 HOG 特征值,而是返回一个空元组。谁能指出我在代码中哪里出错了? import nu
我是 opencv 的新手。我正在尝试在 opencv 中使用 HOGDescriptor 提取图像的特征。我正在尝试使用 Opencv2.2 训练支持 vector 机,它能够检测图像中的人类。我正
我正在尝试让 OpenCV 库提供的人员检测器运行。到目前为止,我在我的 iPhone 6 上获得了不错的性能,但检测非常糟糕,几乎从来没有正确过,我不太确定这是为什么,因为您可以找到使用相同默认 H
这些是 OpenCV3.0 中 HOGDescriptor C'tor 和方法 compute() 的签名: HOGDescriptor (Size _winSize, Size _blockSize
我已成功跟踪视频中的移动物体。 但是我想确定一个对象是否是人。我在 OpenCV 中尝试了 HOGDescriptor。 HOGDescriptor 有两种检测人的方法:HOGDescriptor::
我正在尝试通过在 Eclipse CDT 上使用 OpenCV 3 hog 和 svm 来编译我自己的对象检测器,但是在编译控制台时返回以下内容: Building target: HogDetect
我用我自己的正样本和负样本在 HOG 特征上训练了 CvSVM: CvSVMParams params; params.svm_type = CvSVM::C_SVC; params.kerne
我是一名优秀的程序员,十分优秀!