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我正在尝试为 Kruskal 实现并查找算法。我正在使用这个伪代码,我不明白下面的联合部分步骤2(它不是递归调用)或者我是否很接近。如果这种方法不起作用,我可以使用任何我理解的实现。提前致谢。 U 和 V 是我的边缘节点,目前只是整数。
Init(V)
1.for every vertex v do
2.boss[v]=v
3.size[v]=1
4.set[v]={v}
Find (u)
1.Return boss[u]
Union (u,v)
1.if size[boss[u]]>size[boss[v]] then
2.set[boss[u]]=set[boss[u]] union set[boss[v]]
3.size[boss[u]]+=size[boss[v]]
4.for every z in set[boss[v]] do
5.boss[z]=boss[u]
6.else do steps 2.-5. with u,v switched
我不明白第 2 步,这是迄今为止我的代码:
public class UnionFind {
private int[] _boss;
private int[] _size;
private int[] _set;
public UnionFind(int max)
{
_boss = new int[max];
_size = new int[max];
_set = new int[max];
}
public void init(Set<Integer> vertSet)
{
//for every vertex do
int j=0;
for(int i : vertSet)
{
_boss[j]=i;
_size[j]=1;
_set[j]=i;
j++;
}
}
int find(int u)
{
return(_boss[u]);
}
void union(int u, int v)
{
if(_size[_boss[u]]>_size[_boss[v]])
{
_set[_boss[u]]=_set[_boss[u]];
//_set[_boss[v]];
_size[_boss[u]]+=_size[_boss[v]];
for(int z=0;z<_boss.length;z++)
{
_boss[z]=_boss[u];
}
}
else
{
//switch u and v
_set[_boss[v]]=_set[_boss[v]];
//union(_set[_boss[v]],_set[_boss[u]]);
_size[_boss[v]]+=_size[_boss[u]];
for(int z=0;z<_boss.length;z++)
{
_boss[z]=_boss[v];
}
}
}
最佳答案
第 2 步意味着集合 u 现在成为 u 和 v 的并集,因此您不能指定 set[v] = set[v] (u 和 v 是 boss[u]、boss[v] 的缩写,分别)。所以,如果集合 u 是 {u} 且集合 v 是 {v},那么经过这一步,集合 u 将是 {u,v},再一个例子是 set u = {1,2} ,set v = {3, 4},因此在此之后,设置 u = {1,2,3,4}。根据您使用的数据结构,您需要以不同的方式实现它。一种方法是使用 ArrayList
ArrayList<Integer> set[] = new ArrayList[max];
//Initialize each set, add element into set
for(int i = 0; i < max; i++)
set[i] = new ArrayList();
set[i].add(i);
//For step 2
set[boss[u]].addAll(set[boss[v]]);
最后一件事是,你的步骤 4 是错误的,对于你当前的实现,你只需将每个元素添加到 set[boss[u]] 中,但在这一步中,它们只需要 set[boss[ 中的元素v]]。所以:
int bossV = boss[v];//This is important! Answer why this is needed by yourself.
for(int z=0;z<_boss.length;z++)
{
if(boss[z] == bossV)
_boss[z]=_boss[u];
}
小通知:您使用的这个版本不是 union-find 最快的版本,请尝试阅读更多相关信息!
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