java - 序列化 Weka 过滤器

Question

我一直在使用Weka GUI(特别是3.7.11中的浏览器)来训练一些模型。然后，我通过右键单击结果 Pane 中的模型来保存经过训练的模型。我编写了一些简单的 Java 代码，可以加载已保存的模型并使用它对新实例进行分类。这一切都很好。

当然，我想在训练模型之前对数据进行一些预处理。一些预处理步骤学习值。例如，缺失值过滤器从训练数据中学习每个特征的平均值或众数。因此，我想保存学习的过滤器，就像保存学习的模型一样，这样我就可以应用过滤器，然后将模型应用到我训练模型时不可用的新实例。

我似乎找不到任何方法来序列化过滤器。这可以做到吗？如果没有，有什么简单解决方法的建议吗？

Answer 1

来自 Weka 邮件列表上的 Mark Hall:

http://list.waikato.ac.nz/pipermail/wekalist/2014-November/062329.html

基本上，您选择了“元分类器”类别中的“过滤分类器”作为分类器。然后选择您想要的任何分类器作为它使用的分类器。然后选择“多过滤器”元过滤器并在分类器之前应用任何系列的过滤器。结果看起来是一个可以保存的分类器，但实际上是分类器后面的一系列过滤器。