统计分布类型的 C++ 模板用法

Question

这是另一个问题 ( https://stackoverflow.com/questions/10712659/c-class-design-for-monte-carlol-simulation ) 的后续

我计划使用模板实现一个统计分布类。我想让 Distribution 成为实体类的属性。此 Distribution 类可以采用几种不同的形式 - TriangleDistribution、NormalDistribution 和 WeightedDistribution，但这些仅在运行时已知。他们共享大多数方法，但每种类型也可能有一些自定义方法，例如。为 NormalDistribution 设置 Mean，为 WeightedDistribution 设置权重。

据我了解，C++ 模板指的是一种类型，然后用于确定要使用的实现。有人建议我使用模板实现不同的分布类型。

虽然我认为我理解 C++ 模板的概念，但我不确定我将如何实现它们来解决这个分布问题。我是否使用模板特化创建如下内容？:

template <WeightedDistribution>
class Distribution {
    WeightedDistribtion wd;
  public:
    Distribution () {}
    double sample () {
      // Custom implementation of sample
      // for weighted distribution
    }
};

// class template specialization:
template <>
class Distributionr <NormalDistribution> {
    NormalDistribtion nd;
  public:
    Distribution () {}
    double sample ()
    {
      // Custom implementation of sample for 
      // a normal distribution
    }
};

这将需要为每种分发类型创建大量类型。TIA 伙计们。皮特

Answer 1

检查 Boost 是如何做到的:http://www.boost.org/doc/libs/1_49_0/libs/math/doc/sf_and_dist/html/math_toolkit/dist/dist_ref/dists.html

如果足够幸运，您可能根本不需要实现任何东西。