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我正在尝试使用 SURF 检测器从图像中检测对象。为此，我尝试调试 OpenCV 提供的代码:
OpenCV-2.3.1-win-superpack\opencv\samples\cpp\tutorial_code\features2D\SURF_Homography.cpp
但它不断显示运行时错误..
"The procedure entrypoint?
destroy@task_base@internal@interface5@tbb@SAXAAVtask@4@@z could not be located in the dynamic link library tbb_debug.dll"
你能告诉我这背后的原因吗？
最佳答案
现在我正在使用 opencv_calib3d231.lib 而不是 opencv_calib3d231d.lib ...并且它有效。谢谢
关于c++ - 使用冲浪检测器进行对象匹配，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10796599/
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我有一张地形图，我想在其中表示一些数据。请参见下图: 右侧用白色圈出的区域是独立于绘图其余部分的冲浪功能。我希望能够做的是改变配色方案。外部应该是灰度，内部应该是基于我与绘图分开的值的单一颜色。目前我
假设我有一个灰度(8 位)图像，并假设我有一个从同一图像创建的完整图像。图片分辨率为 720x576。根据 SURF 算法，每个 Octave 由 4 个盒式过滤器组成，它们由其边上的像素数定义。 第
我想使用 sift/surf 进行模板匹配。图像可以有 1...n 个目标。使用 surf/sift 只能提取一个目标。一种想法是将图像分割成多个片段，然后寻找筛选/冲浪匹配。它有效，但显然由于速度和
OpenCV 内置了许多匹配器，例如 KNN 和 BruteForce。我想知道某处是否存在某些功能，我可以计算两个功能之间的“成本”并自己进行匹配。基本上，我有两个 cv::Keypoint 对象，
我想冲浪这个功能: z=w.'*p %(close form) 哪个: w=[w0; w1] p=[cte0; cte1] 其中，w 是可变的，cte0 和 cte1 可以是任意数字。要使用 surf
我使用 Sift/Surf 和 ORB，但有时我会遇到 drawMatch 函数的问题。 错误在这里: OpenCV Error: Assertion failed (i2 >= 0 && i2 =
我尝试安装(很多次)OpenCV 3.0 for python 和额外的包(筛选、冲浪...)但我总是失败，我真的被卡住了。我在主环境中试过，然后在虚拟环境中试过， 这是我做的: cd git git
我是一名优秀的程序员,十分优秀！