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假设我有这样一个数据集:
MONTH REGION SALES
NOV_2011 North 15000
NOV_2011 North 15000
OCT_2010 West 14000
NOV_2011 North 15000
OCT_2010 West 14000
OCT_2010 West 7000
APR_2010 North 3000
DEC_2011 South 24000
APR_2010 North 9000
我想获得按月和地区的销售额总和。
MONTH REGION SALES
APR_2010 North 12000
DEC_2011 South 24000
NOV_2011 North 45000
OCT_2010 West 35000
如果此数据在关系表中，我可以轻松地编写一个 sql 来获得答案。所有数据库几乎都可以立即给出答案(当然取决于数量、索引等)。我想使用 C++ 工具来进行这种计算，因为有时这项任务不值得添加一个 sql 库。是否存在可以简化此类任务的数据结构算法？
最佳答案
您可以使用 std::map 为列中的键构建索引表。
一个问题是您的数据包含重复行。例如，其中 month == NOV_2011 和 region == North 以及 Sales == 15000。这使得使用 std::map 不切实际，因为您必须将值作为列表或其他容器(一个键项，每个键项的行索引容器)。
大多数数据库设计者通过重新设计表中的数据来提高访问速度。搜索“关系数据库规范化”。
关于c++ - 如何像在关系数据库中一样计算聚合，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11384856/
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#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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