c++ - OpenCV 从网络摄像头流中分离剪影

Question

我正在尝试从未知视频流中分离出一个人的轮廓。 (用户网络摄像头)，使用 C++/Cinder/OpenCV。我已经知道识别和绘制轮廓，但我没有得到整个人的轮廓，只是元素(头发、眼睛等)

我正在使用:BackgroundSubtractorMOG2 去除背景。模糊以消除噪音。自适应阈值。查找并绘制一定复杂度的轮廓。

代码:

Surface surface;
surface = mCapture.getSurface();

// To texture for display
textureCapture = Texture( surface );

    // Greyscale
    Mat matGrey( toOcv( surface ) );

    // Output
    Mat matForeground, matBackground;

    // Build foreground & background
    mog( matGrey, matForeground, -1 );
    mog.getBackgroundImage( matBackground );

// Build countours
Mat matContourTemp = matForeground.clone();

    // Blur to remove noise
    Mat matBlurred = matContourTemp.clone();
    cv::GaussianBlur( matContourTemp, matBlurred, cv::Size( 9, 9 ), 0 );

    textureBlurred = Texture( fromOcv( matBlurred ) );

    // Adaptive threshold
    Mat matThresh = matContourTemp.clone();
    adaptiveThreshold( matBlurred, matThresh, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, CV_THRESH_BINARY, 3, 0 );

    textureThreshold = Texture( fromOcv( matThresh ) );

    // Contours
    vector<cv::Vec4i> hierarchy;

        // Find
        contours.clear();
        findContours( matThresh, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point( 0, 0 ) );

        // Draw contours
        Mat matContourImage( matForeground.size(), CV_8UC3, cv::Scalar( 0, 0, 0 ) );

        Scalar colors[ 3 ];
        colors[ 0 ] = Scalar( 255, 255, 255 );

        for( size_t idx = 0; idx < contours.size(); idx++){

            if( contours[ idx ].size() > 40 ){

                cv::drawContours(
                        matContourImage, contours, idx,
                        colors[ 0 ], -3,
                        100,
                        hierarchy,
                        0,
                        cv::Point( 0, 0 ) );
                };
    };
    textureContour = Texture( fromOcv( matContourImage ) );

输出:(我太初级了，无法发布图片)

http://barnabysheeran.com/outgoing/stackoverflow/ss_1.png http://barnabysheeran.com/outgoing/stackoverflow/ss_2.png

我希望这是一个充满全身的剪影。

Answer 1

你可以使用 erode/dilate在阈值化之后，通常会去除噪声并拉伸(stretch)白色区域，但我建议使用 BGSlibrary我过去将它与 openFrameworks 结合使用，它确实是用于减去背景的不同算法的绝佳集合。

在分割之前进行一些图像处理可能会有所帮助，但这只是一种理论。