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java - 如何在实际项目中使用mahout随机森林?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 14:11:08 25 4
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下面列出了mahout-distribution-0.8中与分类器相关的一些软件包。

  • org.apache.mahout.classifier
  • org.apache.mahout.classifier.df
  • org.apache.mahout.classifier.df.builder
  • org.apache.mahout.classifier.df.data
  • org.apache.mahout.classifier.df.data.conditions
  • org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce
  • org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.inmem
  • org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.partial
  • org.apache.mahout.classifier.df.node
  • org.apache.mahout.classifier.df.ref
  • org.apache.mahout.classifier.df.split
  • org.apache.mahout.classifier.df.tools

我猜上面提到的“df”意味着“决策森林”。我不擅长 Mahout,它的源代码让我抓狂,所以我想找到一个 Mahout 决策林示例来看看如何使用这些包,就像第 7 章集群 Mahout 简介中的 HelloWorldClustering 代码一样。

我已经被这个问题困扰了一段时间了。我在网上浏览了很多文章,但仍然没有找到有效的例子来告诉我如何在实际项目中编写代码。谁能给我一个带有代码的示例吗?

最佳答案

我最近一直在使用 Mahout 的 DecisionForest,我发现的最好的帮助资源是 Mark Needham 和 Jennifer Smith 的示例:

http://www.markhneedham.com/blog/2012/10/27/kaggle-digit-recognizer-mahout-random-forest-attempt/

看一下,GitHub 存储库位于页面底部。

关于java - 如何在实际项目中使用mahout随机森林?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28313119/

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