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我让用户在两张图片上选择 5 个点,它们的大小不一样(也许这就是问题所在)。当用户在任意图像上选择一个点时,我将 Point2f
推到一个专用于该特定图像的 vector 。
所以在一个实例中我有以下数据:
1. Image 2 at x: 607, and y: 286
2. Image 2 at x: 750, and y: 367
3. Image 2 at x: 527, and y: 353
4. Image 2 at x: 752, and y: 469
5. Image 2 at x: 584, and y: 482
--
1. Image 1 at x: 301, and y: 343
2. Image 1 at x: 440, and y: 328
3. Image 1 at x: 275, and y: 472
4. Image 1 at x: 478, and y: 457
5. Image 1 at x: 389, and y: 597
然而 findHomohraphy
返回
[0, 0, 0;
0, 0, 0;
0, 0, 0]
这就是我的函数在获得 2 个具有 4 个点的 vector 后所做的事情。
Mat tranform( std::vector<cv::Point2f> src, std::vector<cv::Point2f> dst) {
transMatrix = findHomography(src, dst, CV_RANSAC);
std::cout << transMatrix << std::endl;
return transMatrix;
}
我还尝试将 findHomohraphy 的方法参数从 0
更改为 CV_RANSAC
。
我正在进一步调试,但在打印 Point2f
vector 时遇到了问题。也许我没有正确分配它
这就是我目前在图像窗口回调函数中所做的事情。
imgOnePoints.assign(imgOneIndex, Point2f(x,y));
最佳答案
事实证明我确实没有正确分配 vector
我通过使用 push_back
实现赋值来修复它
imgOnePoints.push_back(Point2f(x,y));
现在我得到以下结果
[9.160730442076495, -1.849442562331516, -180.7111392985398;
4.977742556341154, 2.013216209765684, -1267.475935610038;
0.007750660030394876, -0.0003148605099947704, 0.9999999999999999]
关于c++ - 为什么 findHomography 返回错误结果?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26382861/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!