java - 解析树中节点的深度

Question

我将 stanford-nlp 与 Java 7 和 NetBeans 7.3.1 结合使用

Properties props = new Properties();
    props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
    String text = "the dog who bit the man";// Add your text here!
    Annotation document = new Annotation(text);
    pipeline.annotate(document);
    List<CoreMap> sentences = document.get(SentencesAnnotation.class);
    for(CoreMap sentence: sentences) {
      for (CoreLabel token: sentence.get(TokensAnnotation.class)) {
        String word = token.get(TextAnnotation.class);
        String pos = token.get(PartOfSpeechAnnotation.class);
        String ne = token.get(NamedEntityTagAnnotation.class);       
      }
    Tree tree = sentence.get(TreeAnnotation.class);
    System.out.println(tree);
    System.out.println(tree.depth());

有了这个，我可以获得树的深度，但是如何获得术语“dog”的深度或该解析树中任何其他术语的深度？

Answer 1

经过一番研究，我发现这是一个愚蠢的问题(非常愚蠢)抱歉:D

无论如何，这就是我学到的东西:

由于句子的术语/字符串在解析树中表示为叶子，因此它们的深度将为 0。

现在如何访问该术语，即如何将树迭代到该术语/字符串/叶子::

for (Tree subtree : tree) { 
          if(subtree.label().value().equals("term----xxxx"))
          //You can do your own stuff here 
 }