我对 tbb 与 OpenMp 与单线程进行了非常简单的并行 for 循环评估。虽然 omp 几乎呈线性扩展,但 tbb 在 100% 负载的 4 核系统上运行速度大约快 1.7 倍。我在 VS2010 i5-2500 上使用 W7 ia32。代码:
const int size = 100000;
tbb::concurrent_vector<double> x(size);
long long t1 = GetTimeMs();
#if 1
tbb::parallel_for(0, size, 1, [&](int i) {
double& xx = x[i];
xx += i;
for (int j = 0; j < size; j++) {
xx += 3.0 * j * j + 2.0 * j + 1.0;
}
});
#elif 0
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < size; i++) {
double& xx = x[i];
xx += i;
for (int j = 0; j < size; j++) {
xx += 3.0 * j * j + 2.0 * j + 1.0;
}
}
#else
for (int i = 0; i < size; i++) {
double& xx = x[i];
xx += i;
for (int j = 0; j < size; j++) {
xx += 3.0 * j * j + 2.0 * j + 1.0;
}
}
#endif
long long t2 = GetTimeMs() - t1;
printf("%lld ms\n", t2);
单个、omp 和 tbb 的执行时间为 14.4、3.7、8.1。
谢谢大家的回答。我自己检查了 Linux,它在那里运行良好。似乎是 wintel 平台的错误,我会向他们报告。
我是一名优秀的程序员,十分优秀!