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有没有办法将 gbm 模型导出到 C++。具体来说,我如何调用 predict.gbm 函数在 R 之外运行以便对新数据集进行评分。
我已将模型导出为 PMML 文件,但我不确定新数据集将如何基于 PMML 进行评分。
我是 R 的新手,花了很多时间试图解决这个问题但无济于事,我将不胜感激任何线索
提前致谢
最佳答案
在这里,PMML 仅在您有可用的基于 C++ 的 PMML 评估引擎时为您提供帮助(或者,您可以使用 C++ 调用基于 Java 的 PMML 评估引擎,例如 JPMML-Evaluator 库)。
您可以将 GBM 模型转换为 C++ 源代码并稍后“本地”运行它。翻译并不困难,因为 GBM 成员决策树可以编码为简单的 if-else 语句。您可以在 JPMML-Converter 中看到它是如何实现的库(class org.jpmml.converter.GBMConverter
)并从那里获取它。
PMML 翻译:
Node node = new Node()
.withPredicate($predicate)
.withScore($score);
转换为 C/C++/C#:
if($predicate){
return $score;
}
您可以使用 ProtoBuf 数据格式(由 RProtoBuf 包实现)将 GBM 数据结构从 R 导出到 C++ 转换应用程序。同样,请查看 JPMML-Converter 库是如何做到的。
关于c# - 在 C++ 中部署 GBM 模型 |让 Predict.gbm 在 R 之外工作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28752797/
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