c++ - opencv中 'imquantize'函数的实现

Question

我正在尝试使用 opencv 实现 Matlab 函数 imquantize。我应该使用哪个 opencv 阈值函数来实现 Matlab 函数 multithresh？完成阈值处理后，如何根据阈值标记像素？这是实现 imquantize 的正确方法吗？我应该在代码中包含任何其他功能吗？

Answer 1

有基于OpenCV的实现here ，您应该从哪里得到这个想法:

cv::Mat
imquantize(const cv::Mat& in, const arma::fvec& thresholds) {
    BOOST_ASSERT_MSG(cv::DataType<float>::type == in.type(), "input is not of type float");

    cv::Mat index(in.size(), in.type(), cv::Scalar::all(1));
    for (int i = 0; i < thresholds.size() ; i++) {
        cv::Mat temp = (in > thresholds(i)) / 255;
        temp.convertTo(temp, cv::DataType<float>::type);
        index += temp;
    }

    return index;
}

已更新:thresholds 是浮点阈值的 vector (均匀分布到您要量化的# of levels在 [0, 1]) 内。 检查 the code snippet使用方法:

const float step = 1./levels[i];
arma::fvec thresh = arma::linspace<arma::fvec>(step, 1.-step, levels[i]-1);
channels[i] = imquantize(channels[i], thresh);