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我对 Spark 很陌生。
我有一个非常基本的问题。我在 Spark RDD 中读取了一个文件,其中每一行都是一个 JSON。我想进行像应用 groupBy 那样的转换。所以我想将每个 JSON 行转换为一个 PairRDD
。在Java
中是否有直接的方法来做到这一点?
我的json是这样的:
{
"tmpl": "p",
"bw": "874",
"aver": {"cnac": "US","t1": "2"},
}
目前,我尝试的方法是先按 ,
拆分,然后按 :
拆分。有没有直接的方法可以做到这一点?
我当前的代码:
val pairs = setECrecords.flatMap(x => (x.split(",")))
pairs.foreach(println)
val pairsastuple = pairs.map(x => if(x.split("=").length>1) (x.split("=")(0), x.split("=")(1)) else (x.split("=")(0), x))
最佳答案
您可以尝试mapToPair() ,但使用Spark SQL & DataFrames API 将使您能够更轻松地对事物进行分组。数据帧 API 允许您直接加载 JSON 数据。
关于java - 使用java将json数据加载到Spark中的Pair RDD中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32484044/
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