- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
正如标题所示,我有兴趣使用 java CV 获取特定像素的 HSV 值。这听起来很简单,而且在 C++ 或 Python 中似乎很简单,但我就是不知道如何在 Java 中做到这一点。我对 OpenCV 还很陌生,如果我决定使用这个库做更多项目,我肯定会用 C++ 或 Python 编写它们。
作为引用,我的目标是对具有不同照明级别的对象进行颜色分析。最终目标是能够拍摄 T 恤之类的图像,并能够说“这件 T 恤是 x% 红色”。
这是我使用的一些代码。令人惊讶的是,inRange() 比循环遍历每个像素并逐一获取 RGB 花费的时间要长得多。我希望能够仅使用 HSV 色彩空间来做到这一点。如果您知道实现此目标的更好方法,请告诉我,因为这毁了我整个星期六。谢谢!
Scalar min = new Scalar(22,11,3);
Scalar max = new Scalar(103,87,74);
int sum = 0;
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
File input = new File("bluesample.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
Mat mat = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
mat.put(0, 0, data);
Core.inRange(mat, min, max, mat1);
System.out.println(mat1.total());
System.out.println(mat1.total());
for (int i=0;i<mat1.rows(); i++ ){
for (int j=0;i<mat1.cols();j++){
sum += mat1.get(j, i, data);
}
}
System.out.println(sum/mat1.total());
编辑:
try { System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
File input = new File("singlehsvpix.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
Mat mat = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
mat.put(0, 0, data);
Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC1);
Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);
System.out.println(mat1.dump());
byte[] data1 = new byte[mat1.rows() * mat1.cols() * (int)(mat1.elemSize())];
mat1.get(0, 0, data1);
//BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(),mat1.rows(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(),mat1.rows(), 5);
image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1);
File output = new File("PLS!.jpg");
ImageIO.write(image1, "jpg", output);
System.out.println(mat1.get(0, 0, data1)); // RELEVANT LINE
System.out.println("Done");
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error: " + e.getMessage());
}
}
正在打印:
[ 54, 213, 193]
3
Done
对于这张图片,54、213、193 是 BGR 值...我想我对 OpenCV 的了解不够,不知道为什么我的 mat1.get 打印 3
最佳答案
所以,你想将 rgb 转换为 hsv。
Imgproc.cvtColor(im_rgb, im_hsv, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);
然后,根据需要进行处理
编辑:在代码中,将 mat 更改为 mat1
for (int i=0;i<mat1.rows(); i++ ){
for (int j=0;i<mat1.cols();j++){
sum += mat.get(j, i, data); //this line
}
}
System.out.println(sum/mat1.total());
您正在将值添加到原始矩阵中。
关于java - HSV 中的 OpenCV 颜色分析,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32543485/
我必须使用 opencv 开发 android 代码,代码相当于 MATLAB。因为我必须读取图像并将其转换为 HSV,我已经使用: Imgproc.cvtColor(temp, hsv , Im
我正在寻找从 RGB 到 HSV 的颜色空间转换器,特别是用于两种颜色空间的 0 到 255 范围。 最佳答案 我已经使用了很长时间 - 现在不知道它们是从哪里来的......请注意,输入和输出,除了
我正在使用 openCV 3.1.0(我试过 2.4.9,但有同样的问题)。我想将 HSV 垫输出到 jpeg: // .. Getting JPEG content into memory // J
我有这段代码可以将 RGB 转换为 HSV func rgbToHSV (_ r:Double, _ g:Double, _ b:Double) -> (Double, Double, Doubl
我不熟悉图像检测技术。我正在使用 java openCV 来检测图像中的颜色。我能够检测到黄色和红色。我从命中和试用方法中获得了值(value),这些方法工作正常。但我还想从下面的手图像中检测绿色、橙
我正在开发一款应用程序, children 需要在其中使用相机屏幕上的特定目标点来找到特定的颜色 - 有点像增强现实。我已经完成了所有工作,但使用了 RGB 颜色。对于每种颜色,红色、绿色、蓝色、黄色
我有一个将 RGB 颜色空间中的 vector 转换为 HSV 的函数 - 该例程通过了所有测试并且在绝大多数时间都有效。然而,崩溃报告表明它偶尔会失败(0.0001% 的调用或更少)。但是,由于此函
我正在开发一个应用程序,该应用程序创建的图像的色调、饱和度和值会根据不同的参数发生变化。出于性能原因,最好分别渲染色调、饱和度和值组件,然后使用 Photoshop 风格的混合模式(乘法、叠加、屏幕、
我正在使用 matplotlib 中的 HSV 颜色图来绘制一些向量场。有没有办法使 HSV 颜色变暗或变得更平滑,使它们看起来更像这样 比我原来的绘图颜色太亮: 最佳答案 简介 假设您正在尝试绘制这
我正在尝试遍历 HSV 图像,但它一直在崩溃。 Mat a=imread("play.jpg"); Mat hsvimage, hsvimage2,cont; cvtColor(a,
关闭。此题需要details or clarity 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗?通过 editing this post 添加详细信息并澄清问题. 已关闭10 年前。 Improve th
我听说,如果您需要在软件上进行颜色分割(如果满足某些阈值规则,例如 R100、10<,则通过将像素设置为 1,从彩色图像创建二进制图像) B < 123) 最好先将图像转换为 HSV。这是真的吗?为什
我正在 win32 api 中创建一个应用程序,它将使用进度条。这个进度条应该改变它的颜色。从红色(左端)到绿色(右端),中间有一些黄色。 我搜索了一下,发现我应该使用 HSV 来实现这一点。我就是不
虽然我通常更喜欢 RGB 颜色空间而不是 HSV,但我希望 SKEmitterNode 发射具有最大饱和度和值的粒子,并且具有涵盖所有颜色的色调值。这可能吗? 我是 XCode、Swift 和 Spr
假设我有两种 RGB 颜色 (255,0,0) 和 (0,0,255),我还需要它们之间的 100 种颜色。我如何根据许多所需步骤生成 HSV 颜色值列表? 当前使用 python 3 我创建了以下代
我正在从如下图像创建一个 hsv 直方图。 - (void)processImageWithHsv:(Mat&)image; { Mat image_hsv; cvtColor(ima
关闭。这个问题需要debugging details .它目前不接受答案。 编辑问题以包含 desired behavior, a specific problem or error, and th
我正在寻找一种为 3 channel 矩阵的元素赋值的有效方法。特别是,我需要将 HSV 值分配给 2D cv::Mat 的元素,其初始化如下: cv::Mat clusterImage(height
我正在尝试使用 openCV 和 C++ 来均衡 HSV 图像的直方图。我知道有些带有 openCV 的库可以为我执行此操作,但我想手动尝试以了解该方法。 我假设均衡将在 HSV 图像的 V chan
所以我一直在尝试使用 HSV 在一定程度范围内循环颜色,但我似乎无法在颜色之间平滑过渡。理想情况下,我希望能够在特定的度数范围 (80-140) 内移动,并在 0.5 - 1 之间循环饱和度和值。老实
我是一名优秀的程序员,十分优秀!