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我是 CPLEX 和 C++ 编程的初学者,我正在尝试解决中等规模的 MIP 问题。
我的问题是我需要知道 CPLEX 花了多少时间来获得第一个可行解和获得最佳可行解(不一定是全局最优解)。
我已经知道如何配置时间限制,并且我一直在使用 CPLEX 的解决方案池来获取所有可行的解决方案,但不是它的时间。
CPLEX 中是否有直接代码获取每个可行解的时间值?
谢谢
EDIT1:问题的代码如下:
IloEnv env;
IloModel model(env);
IloCplex cplex(model);
IloCplex::Param::TimeLimit;
IloExpr term2(env);
IloExpr term3(env);
IloExpr objetivo(env);
IloInt i,j;
double CP;
IloNumVarArray z(env, columnas-1, 0, INFTY,ILOBOOL);
IloNumVarArray a(env, columnas, -1*INFTY, INFTY, ILOFLOAT);
for (i = 0; i < filas; i++){
IloExpr term1(env);
for(j = 0; j < columnas-1; j++){
term1 += a[j]*(A[i+1][j+2]);
}
term2 += ((b[i+1])-(term1+a[columnas-1]))*((b[i+1])-(term1+a[columnas-1]));
term1.end();
}
for(j = 0; j < columnas-1; j++){
term3 += z[j];
}
objetivo=term2/(sigmasq)+2*(term3+1)-(filas);
model.add(IloMinimize(env, objetivo));
for (j = 0; j < columnas-1; j++) {
IloExpr restr(env);
restr = a[j] + (bigM)*z[j];
model.add(0 <= restr <= IloInfinity);
restr.end();
}
for (j = 0; j < columnas-1; j++) {
IloExpr restr(env);
restr = (bigM)*z[j] - a[j];
model.add(0 <= restr <= IloInfinity);
restr.end();
}
cplex.setParam(IloCplex::Param::ClockType, 2);
cplex.setParam(IloCplex::Param::TimeLimit, 3600);
cplex.solve();
PD:抱歉有些参数是西类牙语,但那是我的母语。
最佳答案
您可以使用 incumbent callback获取沿途找到的每个整数可行解(包括最终解)的时间(请参阅 getCplexTime
函数)。要开始使用,请查看 CPLEX 附带的 ilomipex4.cpp
示例,了解如何使用回调的一般示例。另请参阅 documentation用于使用 Concert 实现回调。
关于c++ - 到第一个可行解的 CPLEX 时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37078228/
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