python - 从原子力显微镜测量计算粒度分布

Question

我正在尝试从某些 AFM(原子力显微镜)测量中获取半径和直径分布。到目前为止，我正在 Matlab 中尝试 Gwyddion、ImageJ 和不同的工作流程。

目前我发现的最佳结果是使用 Gwyddion 并获取相位图像，对其进行高通滤波，然后尝试使用“高斯拉普拉斯算子”进行边缘检测。结果如图 3 所示。然而，该图像仍然噪声太大，并没有真正捕捉到所有粒子的边缘。 (有些合并在一起，有些则没有明确的边界)。

最后我需要一个图像来分割每个球形粒子，我可以用它来进行 Blob 检测/分析以获得大小/半径信息。

谁能推荐一种不同的方法？

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Answer 1

我肯定会尝试 Granulometry ，它是为真正相似的东西而设计的。有 a good explanation of granulometry here starting page 158 .

粒度测量将执行连续/增加的开口，根据其尺寸删除不同的图案。图案越大，越晚被删除。它将为您提供一条代表图像中图案尺寸分布的曲线，这正是您想要的。

但是，它不会为您提供有关图像内部位置的任何信息。如果您想对图像中出现的 Blob 进行粗略建模，可以查看 Ultimate Opening。