java - 如何使用单个 Spark 上下文在 Apache Spark 中运行并发作业(操作)

Question

Apache Spark 文档中表示“在每个 Spark 应用程序中，如果多个“作业”(Spark 操作)由不同线程提交，则可能会同时运行”。有人可以解释如何为以下示例代码实现这种并发吗？

    SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("Simple_App");
    JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

    JavaRDD<String> file1 = sc.textFile("/path/to/test_doc1");
    JavaRDD<String> file2 = sc.textFile("/path/to/test_doc2");

    System.out.println(file1.count());
    System.out.println(file2.count());

这两个作业是独立的，必须同时运行。
谢谢。

Answer 1

尝试这样的事情:

    final JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext("local[2]","Simple_App");
    ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
    // Start thread 1
    Future<Long> future1 = executorService.submit(new Callable<Long>() {
        @Override
        public Long call() throws Exception {
            JavaRDD<String> file1 = sc.textFile("/path/to/test_doc1");
            return file1.count();
        }
    });
    // Start thread 2
    Future<Long> future2 = executorService.submit(new Callable<Long>() {
        @Override
        public Long call() throws Exception {
            JavaRDD<String> file2 = sc.textFile("/path/to/test_doc2");
            return file2.count();
        }
    });
    // Wait thread 1
    System.out.println("File1:"+future1.get());
    // Wait thread 2
    System.out.println("File2:"+future2.get());