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我有一些处理图像的代码。性能至关重要,因此我想使用BoundedBuffer
实现多线程。图像数据存储为unsigned char*
(由我用来处理图像数据的SDK指示)。
该问题发生在使用者线程中调用的processData
函数中。在processData
内部,还有另一个使用cudaMemcpy2D
函数的函数(来自图像处理SDK)。 cuda函数始终会引发异常,指出访问冲突读取位置。
但是,如果我直接在生产者线程或processData
中调用deposit
,则cuda函数可以正常工作。当我从使用者线程调用processData
时(根据需要),我从cuda函数获得了异常。我什至尝试从提取中调用processData
,但出现了同样的异常。
我的猜测是,在生产者线程将数据deposit
编码为rawImageBuffer
之后,unsigned char*
指向的内存以某种方式发生了变化,因此使用者线程(或fetch
)实际上将错误的图像数据发送到processData
(以及cuda函数)。
这是我的代码如下所示:
void processData(vector<unsigned char*> unProcessedData)
{
// Process the data
}
struct BoundedBuffer {
queue<vector<unsigned char*>> buffer;
int capacity;
std::mutex lock;
std::condition_variable not_full;
std::condition_variable not_empty;
BoundedBuffer(int capacity) : capacity(capacity) {}
void deposit(vector<unsigned char*> vData)
{
std::unique_lock<std::mutex> l(lock);
bool bWait = not_full.wait_for(l, 3000ms, [this] {return buffer.size() != capacity; }); // Wait if full
if (bWait)
{
buffer.push(vData); // only push data when timeout doesn't expire
not_empty.notify_one();
}
}
vector<unsigned char*> fetch()
{
std::unique_lock<std::mutex> l(lock);
not_empty.wait(l, [this]() {return buffer.size() != 0; }); // Wait if empty
vector<unsigned char*> result{};
result = buffer.front();
buffer.pop();
not_full.notify_one();
return result;
}
};
void producerTask(BoundedBuffer &rawImageBuffer)
{
for(;;)
{
// Produce Data
vector<unsigned char*> producedDataVec{dataElement0, dataElement1};
rawImageBuffer.deposit(producedDataVec);
} //loop breaks upon user interception
}
void consumerTask(BoundedBuffer &rawImageBuffer)
{
for(;;)
{
vector<unsigned char*> fetchedDataVec{};
fetchedDataVec = rawImageBuffer.fetch();
processData(fetchedDataVec);
} //loop breaks upon user interception
}
int main()
{
BoundedBuffer rawImageBuffer(6);
thread consumer(consumerTask, ref(rawImageBuffer));
thread producer(producerTask, ref(rawImageBuffer),
consumer.join();
producer.join();
return 0;
}
unsigned char*
指针可能无效之后,我发现指针所指向的地址实际上是真实的内存位置。在异常(exception)情况下,访问冲突读取位置X. X大于指针所指向的位置。 unsigned char*
的unprocessedData
vector 中processData
指向的内存并没有保持完整,指针地址正确,但是某些内存块不可读。我是通过在char
中的unsigned char*
中打印每个processData
来找到的。当生产者线程调用processData
时(这是cuda不会抛出异常的时候),所有char
都会得到很好的打印(我正在打印2048 * 2448 * 4 char
s,由上述图像分辨率和格式决定)。但是,当使用者线程调用processData
时,打印char
会引发相同的异常,该异常在第40个char
周围(大约第40个,并非总是第40个)抛出。 producerTask
中将测试值(例如int
42或char
*)写入0
指向的unsigned char*
th存储块。在processData
函数中,我检查内存块是否仍然包含测试值并且是否包含测试值。因此,现在我知道由于某些未知原因,指针指向的某些存储块变得无法访问。另外,我的测试并不能证明第一个内存块不会变得无法访问,只是我经过的几次测试并没有变得不可访问。 用于更新1到3的TLDR :unprocessedImage
指针有效,它们指向实际的内存地址,并且还指向保存期望值的内存地址。 unProcessedData[0]
指向0x00000279d7c76070
。这是0x00000279d7c76070
周围的内存的样子:RGBa
格式,图像全是黑色,因此RGB
通道接近0是有意义的,而alpha
是ff
。我向下滚动了很长时间,以查看内存的样子,一直到0x00000279D8F9606F
数据看起来不错(RGBa值符合预期)。 0x00000279D8F9606F
编号也很有意义,因为0x00000279D8F9606F
-0x00000279d7c76070
= 0d20054015
,这意味着应该有20054016有效char
s(2048高度* 2448宽度* 4通道= 20054016)。好的,到目前为止很好。请注意,所有这些都是在运行cuda函数之前完成的。在完成cuda函数之后,我得到了相同的异常:访问冲突读取位置0x00000279D80B8000
。请注意,0x00000279D80B8000
在0x00000279d7c76070
和0x00000279D8F9606F
之间,这是我目视检查是否正确的内存部分。现在,在运行cuda函数之后,0x00000279d7c76070
和0x00000279D8F9606F
之间的内存如下所示:cout
中的任何内容进行processData
编码时。指针指向的内存会更改。如下图所示,所有char
都等同于0xdd
。 MSDN上的This页面上说The freed blocks kept unused in the debug heap's linked list when the _CRTDBG_DELAY_FREE_MEM_DF flag is set are currently filled with 0xDD.
processData
时,我对cout
进行任何操作后,指向的内存不会更改。 processData
时它们才变得不可访问(请注意,从生产者线程调用
processData
时不会引发异常)。我还能做些什么来帮助缩小这个问题?
最佳答案
问题很简单,n.m。的评论引导我朝着正确的方向前进,对此我感到非常感谢。
在我的更新中,我提到使用cout
打印任何内容都会导致数据损坏。虽然,这似乎正在发生,但是在fetch
和deposit
中设置了一些断点之后,我对真实情况有了一个完整的了解。
我生成图像数据的方式是使用相机随附的另一个SDK,该SDK为我提供了包装指针类型的图像数据。然后,我转换了图像格式,然后解包了转换后的图像以获取指向原始图像的指针。然后,将指向原始图像的指针存储到producedDataVec
中,并通过deposit
将其存储到rawImageBuffer
中。问题是,一旦转换的图像超出范围,我的数据就会被破坏。因此,cout
语句对破坏我的数据并不真正负责。断点无处不在,转换后的镜像超出范围后,我可以看到数据已损坏。为了解决这个问题,现在我的生产者直接deposit
将包装好的指针指向缓冲区。使用者fetch
是包装的指针,通过在使用者中转换格式获得转换后的图像,然后获得原始图像指针。现在,仅在返回processData
后,转换后的图像才超出范围,因此永远不会引发异常。
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