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在 CMake 3.8 版中,引入了对 CUDA 作为一种语言的原生支持。当一个项目将 CUDA 作为其语言之一时,CMake 将继续定位 CUDA(例如,它定位 nvcc 二进制文件)。
只要您只编译 CUDA 代码——这就足够了。但是,如果您想在该项目中编译 C++ 目标怎么办? CUDA 包含不是 -I
自动编辑的,CMakeCache.txt
似乎不包含任何地方的 CUDA 包含路径。
即使 CMake 本身已经找到 CUDA,我是否真的必须运行一些find_package(CUDA 9.0 REQUIRED)
?或者 - 我可以通过其他方式获得包含目录吗?
最佳答案
由 CMAKE_CUDA_COMPILER
设置的编译器使用的 include 目录 可以从 CMake 变量 CMAKE_CUDA_TOOLKIT_INCLUDE_DIRECTORIES
中检索。 .
要获取库,最好的方法可能是结合使用find_library()
和CMAKE_CUDA_IMPLICIT_LINK_DIRECTORIES
。 .
例子:
cmake_minimum_required(VERSION 3.9)
project(MyProject VERSION 1.0)
enable_language(CUDA)
find_library(CUDART_LIBRARY cudart ${CMAKE_CUDA_IMPLICIT_LINK_DIRECTORIES})
add_executable(
binary_linking_to_cudart
my_cpp_file_using_cudart.cpp
)
target_include_directories(
binary_linking_to_cudart
PRIVATE
${CMAKE_CUDA_TOOLKIT_INCLUDE_DIRECTORIES}
)
target_link_libraries(
binary_linking_to_cudart
${CUDART_LIBRARY}
)
此问题也在 CMake 错误跟踪器上进行了讨论:Provide target libraries for cuda libraries .
更新:CMake 3.17.0 添加了 FindCUDAToolkit
从 CMake 3.17.0 开始,最好的方法是使用 CUDAToolkit
模块,而不是手动执行 find_library()
。
find_package(CUDAToolkit)
add_executable(
binary_linking_to_cudart
my_cpp_file_using_cudart.cpp
)
target_link_libraries(binary_linking_to_cudart PRIVATE CUDA::cudart)
为了支持早期的 CMake 版本,您可以在存储库中以最少的更改发送 CUDATookit
模块文件。
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