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这听起来可能很奇怪,因为我无法找到我想做的确切术语。
我正在开发一个应用程序,它具有一组规则(易于转换为函数)和输入/输出对(不那么容易转换为代码),将允许构造规则树以应用于给定的输入达到给定的输出。
它与专家系统类似,不同之处在于目标不是确定“更好”(按某种质量)规则/功能树(实际上将输入映射到输出本身是次要的),而是能够根据某些限制或商业规则。
我正在Clojure中尝试这样做,但是我也将感谢更多一般性建议,因为我什至无法弄清楚如何简单地称呼这种事情。
进入细节,据说我有一张大的细节平面图。
我有一长串的函数,这些函数经过转换后几乎可以完成相同的工作:每个函数都采用此大型平面细节图,并将该规则应用于该规则涉及的任何值。函数具有副作用(记录其作用),并且据说,该(将要成为)树结构使用单个布尔输出来确定要进入的分支(如果树在此函数上分裂)。
我的想法是我可以采用一个函数并将其声明为树的根。然后采用另一个函数并将其声明为要执行的下一个函数,或者采用两个函数并将它们声明为从根开始的下两个分支,具体取决于根函数的输出。等等等等。
而且我需要能够多次执行此操作,从而生成满足某些要求的树。
我将做所有的逻辑,但是我需要一个结构,该结构允许我将功能树(只要我只需要将其指定为像列表一样简单的东西就可以构造自己)就可以了。给定输入映射,而不必为我将尝试做的每棵树手动编码整个过程树。
现实生活中的示例将是一个大的树状数据结构(我们可以很容易地舍弃输入),每个客户端在处理(到达输出)时都希望根据自己的规则集进行描述(功能的副作用) 。
这个“过程”的名称比这个冗长的描述更通用吗?
Java / Clojure是否有任何可用于它的功能,还是我应该自己尝试做?
对于那些了解Clojure的人来说,我基本上需要(->)系列之一的变体,它可以带有功能树,例如
(tree->
input-buffer side-effect-buffer output-buffer (f1 (f2 f4 (f5 f7)) (f3 f6)))
(def concoction
{:observable {:color {:r 50 :g 50 :b 50} :opacity 50}
:measurable {:acidity 50 :density 50 :fluidity 50 :composition "TO DO"}
:testable {:duration 10 :known-effects [list of maps] :safety 10 :after "TO DO"}})
{:ingredient "ingredient-a" :amount 20 :application {:type "mix" :order 0}}
(defn apply-logic [input logic-to-apply]
(let [chalist (apply (:input logic-to-apply) input)
out (apply (:logic logic-to-apply) chalist)]
(info-out (apply (:format logic-to-apply) out))
(return-grade out chalist))))
; info-out uses info-output and output variables set with let somewhere outside
(def tree-1112 '(logic1
(logic2
(logic3
(logic4 logic5)))
(logic6
(logic7)
(logic8
(logic9)))))
(defn apply-tree-logic [some-tree input]
(if (apply-logic input (take-root some-tree))
(apply-tree-logic (take-branch first some-tree) input)
(apply-tree-logic (take-branch last some-tree) input))
最佳答案
听起来您想要做的事情在某些方面与Plumbing类似。
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