- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我有在 Windows 上运行的 Python 代码,但是在 Linux 上运行时它只是挂起。我正在使用 JPype,所以我怀疑多个共享进程试图使用同一个管道访问 Java 可能存在一些问题(创建了不同的进程但卡在 JPype 行)。有什么方法可以强制在 Pathos 中生成以复制 Windows 实现? (例如常规多处理库中的 set_start_method 或 get_context?)
谢谢。
最佳答案
回答我自己的问题(这有点讨厌)但是在深入研究代码之后你可以:
import multiprocess.context as ctx
ctx._force_start_method('spawn')
这很高兴地解决了我遇到的 JPype 挂起问题。 Linux 和 Windows 之间的区别在于,当 Windows 生成一个新进程时,将启动一个新的 JVM (jpype.startJVM()),而 fork 进程必须使用相同的进程(所以我猜有多个进程正在尝试使用相同的管道到 Java)。据我所知,set_start_method 似乎尚未实现。
关于linux - Pathos:在 Linux 上强制生成,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40615795/
我有一个任务,我正在尝试与 pathos 并行处理。当我运行非并行版本时,它运行得很好。但是,运行 1 个进程的 pathos 池会导致运行时错误:超出最大递归深度。 例如: import patho
我的一个代码可以 from pathos.multiprocessing import ProcessingPool def myFunc(something): thispool = Pro
import pathos.multiprocessing as mp class Model_Output_File(): """ Class to read Model Outpu
我正在使用 pathos.multiprocessing 来并行化需要使用实例方法的程序。这是一个最小的工作示例: import time import numpy as np from pathos
我正在使用多处理和 pathos 编写一些 python 代码。我写了一个小测试程序来习惯使用多处理,它在我的本地机器上运行良好,但它拒绝在不同的集群上运行。 我收到以下错误: Traceback (
我有在 Windows 上运行的 Python 代码,但是在 Linux 上运行时它只是挂起。我正在使用 JPype,所以我怀疑多个共享进程试图使用同一个管道访问 Java 可能存在一些问题(创建了不
众所周知, pathos.multiprocessing 优于 Python 中的 multiprocessing 库,因为前者使用 dill 而不是 pickle 并且可以序列化更广泛的功能和其他东
在将我的大部分代码构建为 dill 序列化/酸洗之后,我还尝试使用 pathos multiprocessing 来并行化我的计算。 Pathos 它是莳萝的自然延伸。 尝试嵌套运行时 from pa
我尝试在我的项目中使用 pathos.multiprocessing.Pool。但是,当我终止Pool时,它会遇到以下问题。我使用的是 CentOS 6.5,我不确定它是由 pathos.multip
当我尝试运行以下代码时: from pathos.multiprocessing import ProcessingPool as Pool list1 = [1,2,3,4,5] list2 = [
我有一个类,它使用 GDAL 模块( https://pypi.org/project/GDAL/ )打开一个大光栅图像,并在多个位置从中提取小图像,这些位置由传递的坐标元组列表定义。我想使用 Pat
我正在尝试在 python(在 ubuntu 上)下运行并行进程。 我开始使用 multiprocessing,对于简单的示例来说效果很好。 然后出现了 pickle 错误,所以我转向了 pathos
我有一个需要运行的计算列表。我正在使用 并行化它们 from pathos.multiprocessing import ProcessingPool pool = ProcessingPool(no
我目前正在使用 python 中的标准多处理来生成一堆将无限期运行的进程。我不是特别关心性能;每个线程只是在监视文件系统上的不同更改,并在文件被修改时采取适当的操作。 目前,我有一个解决方案可以在 L
我遇到了 Pathos 的 ProcessingPool.map() 函数的低效并行化:在处理结束时,一个运行缓慢的 worker 按顺序处理列表中的最后一个任务,而其他 worker闲置。我认为这是
我遇到了 Pathos 的 ProcessingPool.map() 函数的低效并行化:在处理结束时,一个运行缓慢的 worker 按顺序处理列表中的最后一个任务,而其他 worker闲置。我认为这是
我正在尝试从 git 安装 pathos 库,但出现以下错误: >pip install https://github.com/uqfoundation/pathos Exception: Trace
我正在对我拥有的数据集运行拼写校正功能。我用过 from pathos.multiprocessing import ProcessingPool as Pool做这项工作。处理完成后,我想实际访问结
我是一名优秀的程序员,十分优秀!