c++ - 与 imread 相比，QImage 到 cv::Mat 转换奇怪的行为

Question

如果我使用 similar topics 中描述的技术，我必须将 QImage 转换为 cv::Mat ，我收到不同数量的轮廓 (7--8) 和奇怪的结果矩阵，但如果我这样做了

QImage im;
im.save ("tmp.bmp");
cv::Mat rImage;
rImage = cv::imread ("tmp.bmp", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

函数 findContours 工作正常。这些技术之间有什么区别，我可以通过哪种方式在这些方法之间获得相同的结果？

Answer 1

您的代码对我有用。

int main(int argc, char *argv[]){
    QImage img(QString("lena.bmp"));
    QImage img2 = img.convertToFormat(QImage::Format_RGB32);
    cv::Mat imageMat = qimage_to_cvmat_copy(img2, CV_8UC4);
    cv::namedWindow("lena");
    cv::imshow("lena", imageMat);
    cv::waitKey(0);
}
cv::Mat qimage_to_cvmat_copy(const QImage &img, int format)
{
    uchar* b = const_cast<uchar*> (img.bits ());
    int c = img.bytesPerLine();
    return cv::Mat(img.height(), img.width(), format, b, c).clone();
}

如果您的 QImage 格式是 Format_RGB32，请确保您的 Mat 格式是 CV_8UC4。您不必执行 cvtColor 或 mixChannels。