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我有一个共享对象文件,其中包含已编译的 C++ MPI Hello World 代码。当我尝试使用 ctypes 从 Python 调用它时,我得到了一个相当无用的错误列表。
mpiHello.cpp:
#include <mpi.h>
extern "C"
void mpiHello() {
int rank, size;
MPI_Init(NULL, NULL);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
std::cout << "Hello world! I am " << rank << " of " << size << std::endl;
MPI_Finalize();
}
编译命令:mpic++ -fPIC -o mpi.so mpiHello.cpp -shared
Python调用:
def __init__(self):
self.dll = None
_DIRNAME = os.path.dirname(__file__)
try: # Windows
self.dll = ctypes.CDLL(os.path.join(_DIRNAME, "mpi.dll"))
except OSError: # Linux
self.dll = ctypes.cdll.LoadLibrary(os.path.join(_DIRNAME, "mpi.so"))
finally:
self.dll.mpiHello.argtypes = []
def execute(self):
self.dll.mpiHello()
_mpi = mpi()
_mpi.execute()
[<user>-OptiPlex-7050:09468] mca_base_component_repository_open: unable to open mca_shmem_mmap: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi/lib/openmpi/mca_shmem_mmap.so: undefined symbol: opal_show_help (ignored)
[<user>-OptiPlex-7050:09468] mca_base_component_repository_open: unable to open mca_shmem_sysv: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi/lib/openmpi/mca_shmem_sysv.so: undefined symbol: opal_show_help (ignored)
[<user>-OptiPlex-7050:09468] mca_base_component_repository_open: unable to open mca_shmem_posix: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi/lib/openmpi/mca_shmem_posix.so: undefined symbol: opal_shmem_base_framework (ignored)
--------------------------------------------------------------------------
It looks like opal_init failed for some reason; your parallel process is
likely to abort. There are many reasons that a parallel process can
fail during opal_init; some of which are due to configuration or
environment problems. This failure appears to be an internal failure;
here's some additional information (which may only be relevant to an
Open MPI developer):
opal_shmem_base_select failed
--> Returned value -1 instead of OPAL_SUCCESS
--------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------
It looks like orte_init failed for some reason; your parallel process is
likely to abort. There are many reasons that a parallel process can
fail during orte_init; some of which are due to configuration or
environment problems. This failure appears to be an internal failure;
here's some additional information (which may only be relevant to an
Open MPI developer):
opal_init failed
--> Returned value Error (-1) instead of ORTE_SUCCESS
--------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------
It looks like MPI_INIT failed for some reason; your parallel process is
likely to abort. There are many reasons that a parallel process can
fail during MPI_INIT; some of which are due to configuration or environment
problems. This failure appears to be an internal failure; here's some
additional information (which may only be relevant to an Open MPI
developer):
ompi_mpi_init: ompi_rte_init failed
--> Returned "Error" (-1) instead of "Success" (0)
--------------------------------------------------------------------------
*** An error occurred in MPI_Init
*** on a NULL communicator
*** MPI_ERRORS_ARE_FATAL (processes in this communicator will now abort,
*** and potentially your MPI job)
[<user>-OptiPlex-7050:9468] Local abort before MPI_INIT completed completed successfully, but am not able to aggregate error messages, and not able to guarantee that all other processes were killed!
Process finished with exit code 1
我希望代码显示 4 行“Hello world!我是......但我只是得到错误。任何帮助将不胜感激!
最佳答案
在 Linux 上几乎没有什么可做的,事实上你的错误是缺少括号。
#include "mpiHello.h"
extern "C" {
void mpiHello() {
// Code
}
}
mpiHello.h
文件也是如此:
#pragma once
#include <mpi.h>
extern "C" {
void mpiHello();
}
使用 python 使用共享库。我通常使用宏来处理导出范围,它适用于 Windows (.dll
) 和 Linux (.so
)。
mpi.cpp
:
#include "mpiHello.h"
extern "C" {
MYEXPORT void mpiHello() {
// Code
}
}
mpiHello.h
:
#pragma once
#include <mpi.h>
#if _WIN32
#define MYEXPORT __declspec(dllexport)
#else
#define MYEXPORT
#endif
extern "C" {
MYEXPORT void mpiHello();
}
如果您想创建一个带有返回值或参数的新函数,请务必小心。您需要在 Python 文件中指定它们。
如果你有一个新函数 int myFonction(char* str1, char* str2, int pos)
,那么你将在 python 中有以下声明:
dll.myFonction.argtypes = [ctype.c_char_p, ctype.c_char_p, ctype.c_int]
dll.myFunction.restype = ctype.c_int
此外,您必须为新函数提供 C 类型参数,因此您必须将 Python 值转换为 C 值。这是将 python 列表和 python int 转换为 ctypes 的示例:
pyhton_string = "Hello Word"
python_int = 42
c_string = (ctype.c_char* len(pyhton_string))(*pyhton_string)
c_int = ctype.c_int(python_int)
关于python - 如何从 Python 调用 MPI .so 文件?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57219771/
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