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最快的 SURF C/C++ 实现是什么？ OpenCV 是否更优越，或者是否有任何更快的独立实现？ Matlab Mex 包装器是一个优势。
最佳答案
我希望 http://en.wikipedia.org/wiki/SURF#Implementations 中列出的基于 GPU 的解决方案之一将比 CPU 上的 OpenCV 版本更快。当然，您的里程数可能因具体应用而异。
关于c++ - 快速 C/C++/MATLAB SURF 特征库，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7693394/
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OpenCV SURF function is not implemented 可能重复 我的错误代码是: error LNK2019: unresolved external symbol "pub
我在 http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/feature_detection.html 阅读了 OpenCV SURF 手册“Ext
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在SURF技术中，更确切地说，在特征描述阶段，作者已经声明(如果我理解正确的话)，描述将在20倍sigma的区域内执行。 Sigma代表检测到关键点的规模。 Sigma = 0.4 x L，其中L =
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我使用以下简单的代码从图像中提取 SURF 描述符: Ptr descriptor = DescriptorExtractor::create("SURF"); descriptor->com
我正在使用 Opencv C++ 进行人脸识别应用。为此，我使用 SURF 作为描述符，使用 FlannMatcher 来匹配点。我的代码如下， FlannBasedMatcher matcher;
有什么方法可以将 OPENCV SURF 中的关键点数量限制为 100 个？获取到的关键点会按照强度排序吗？如何获取描述符的强度？我正在使用 cpp 程序在 LINUX 系统中处理 OPENCV。 问
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我正在尝试使用 OpenCV 和 SURF 方法实现交通标志识别器。我的问题是我得到随机结果(有时非常准确，有时显然是错误的)而且我无法理解为什么。这是我实现比较的方式: 首先我检测图像上的轮廓 然后
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我想检测实时视频源中的 SURF 特征点，但是，我似乎找不到任何关于如何实现这一点的教程。 我能够在静止图像上检测到它们: int minHessian = 400; cv::Surf
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！