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有没有办法在 Linux 中以完整的 JSONL 文件深度将 JSONL 转换为 JSON？我发现了一些基于 jq 的方法，但它们不适用于 JSONL 文件的完整深度
最佳答案
这样的东西行得通吗？
#!/bin/sh
echo "[" >$1.json
perl -pe 's/$/,/' <$1 >>$1.json
echo "]" >>$1.json
关于json - 将 JSONL 转换为 JSON，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48279619/
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我想从 JSONL 文件中的标记中提取“文本”。如果存在标签，那么我也想提取它。如果它不存在，那么我想插入“O”作为标签的值 {"text":"This is the first sentence."
我正在尝试在 jsonl 文件中查找包含相同标识符值的所有 json 对象。 如果我的数据如下: { "data": { "value": 42, "url": "url
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回复 http 时请求类型为 jsonl 的文件，即由新行分隔的 json 对象集合，我应该设置什么 MIME 类型？我试着搜索 jsonl mime type和 jsonl mimetype在 SO
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我正在尝试使用 Python 的 pandas 读取 jsonl 文件，但不知道如何处理 json 的键。 我正在做的是: pd.read_json('jsonfile', lines=True) 我
我想在 python 中加载一个 JSONL 文件作为 JSON 对象。有没有简单的方法来做到这一点？ 最佳答案 包括文件操作在内的完整步骤，适合我这样的新手 假设您有一个 .jsonl 文件，例如:
我希望将一个标准的 JSON 对象操作为一个对象，其中每一行都必须包含一个单独的、自包含的有效 JSON 对象。参见 JSON Lines JSON_file = [{u'index': 1, u
我不知道如何创建 JSONL使用 Python3。 test = [{'a': 'b'}, {'a': 'b'}, {'a': 'b'}] with open("data.json", 'w') as
我需要将 pandas 数据框转换为 JSONL 格式。我找不到一个好的包来做它并尝试自己实现，但它看起来有点丑而且效率不高。 例如，给定一个 pandas df: label
我有一个文件，其中每一行都是一个 JSON 对象。我想将文件转换为 JSON 数组。 文件看起来像这样: {"address":"email1@foo.bar.com", "topic":"Some
我正在使用 tweepy 的 Streamlistener 来收集 Twitter 数据，我使用的代码会生成一个包含一堆元数据的 JSONL 文件。现在我想将该文件转换为 CSV，我为此找到了一个代码
由于我的 AWS 账户的限制，我需要为 GroundTruth 标记作业手动创建标记作业 list 文件。然而， list 文件无法解析，即使该文件似乎符合 JSONL 标准 - https://js
我想将 IOB 格式文本文件转换为 SpaCy 格式，并为每个标记指定开始和结束索引。 我运行这段代码: python -m spacy convert test_IOB.txt out --conv
使用 Python，我将 json 文档保存到单独的行中，如下所示: from bson import json_util # pymongo with open('test.json', 'ab')
我有一些 JSONL ("JSON Lines")使用 .jsonl 的文件因此，文件扩展名；我想知道是否有办法在 中获得支持VS代码 对于 JSONL — "JSON-Lines"— 当编辑器尚不支
我是一名优秀的程序员,十分优秀！