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我在带有 CUDA 9.2 和 Linux 的 Python 3.6 (Anaconda) 上正确地使用了 tensorflow GPU 1.8.0。我的 GPU 是 Nvidia Geforce GTX Titan (6GB)
然后有一天,我试图运行我的脚本,但我遇到了一个Bus error (core dumped)
错误。跟踪它之后,我在导入 sklearn
或执行一些 tensorflow 函数后收到此错误。过去工作正常的相同脚本现在不再工作了。
当我使用gdb python
然后用r main.py
执行我的脚本时,我得到下一个调试错误信息:
Thread 1 "python" received signal SIGBUS, Bus error.
0x00007ffece4d5970 in PyInit__arpack ()
from /home/user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6/site-packages/scipy/sparse/linalg/eigen/arpack/_arpack.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so
这也发生在以前。在那种情况下,导入 cv2
不适用于 python3,但后来我设法使其适用于 python2。最后,我重新安装了 linux,它运行了一段时间,直到开始出现之前显示的错误。
我该如何解决这个问题?
最佳答案
我重新安装了 anaconda,它又可以工作了。
关于linux - 由于总线错误,无法使用 Anaconda 运行 tensorflow GPU,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50769774/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!