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我正在编写一个java程序,需要并行监控多台机器。这个数字不是固定的,它可以在程序执行过程中随时变化(增加/减少)。
我正在考虑做这样的事情:
public static void main (String args[]) {
ExecutorService EXEC1 = Executors.newScheduledThreadPool(1);
EXEC1.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {
ExecutorService EXEC2 = Executors.new...
Map<Integer, Future<Void>> monitoringTasks = new HashMap<Integer, Future<Void>>();
@Override
public void run() {
List<Machine> monitorizedMachines = MachineDao.getMonitorizedMachines();
for (Machine machine: monitorizedMachines) {
Future<Void> monitoringTask = monitoringTasks.get(machine.getId());
if(monitoringTask == null || monitoringTask.isDone()) {
monitoringTask = EXEC2.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() throws Exception {
// monitor machine....
}
});
monitoringTasks.put(machine.getId(), monitoringTask);
}
}
}
}, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);
}
但是我在为这种情况选择最合适的执行器(EXEC2)时遇到了困难:FixedThreadPool、CachedThreadPool、自定义实现,...
需要说明的是,每个监控任务的时长约为2/3秒。
谁能给我一些建议吗?
最佳答案
大多数时候,当您开发基于大型生产的应用程序时,您需要使用 ExecutorService EXEC2 = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);
,并且您需要在使用预期数量的请求/卷进行性能测试之后正确配置THREAD_COUNT
。
你可以看看here详细了解为什么 newCachedThreadPool()
不适合请求量较大的应用程序。
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