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我正在构建一个 C# 项目。该项目将通过 CUDA 使用 NVidia 的 Tesla。 CUDA C native 实现不会直接暴露给 C#，而且在我看来，可用的 C# 包装器(如 Brahma、CUDAfy、Linq to GPU)对于生产来说还不够成熟。
我决定继续在 C++ 组件中构建我的数学逻辑，该组件将访问官方支持的 CUDA 方式。 C++/CLI 不是一个选项，因为我使用英特尔 C++ 编译器来提高性能，它不支持 CLR 扩展。
我最重要的标准是性能，因此，我会尽量减少 C++(我的业务逻辑所在的位置)和 .NET(我的其余应用程序)之间的编码和复制数组。
我知道之前有人问过这个问题，但大多数情况下，C++ 库已经存在，有时，C++/CLI 是一个选项，但在这里，这两种情况都不是。
考虑到我要用 C++ 从头开始编写 C++ 库，我可以决定将它公开给 C# 的最佳方式。您是否有我应该遵循的任何建议或最佳实践来获得 C++ 和 .NET 之间最简单和最高性能的集成？请注意，我要交换的主要是大型数组
编辑:澄清我正在用 C++ 构建我的业务逻辑(数学)，而不是一个基础设施库来促进对 GPU 的访问。
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#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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