linux - 如何在 Python 中检测我的 RAM 可用空间和总空间？

Question

所以，标题描述了几乎所有必要的回答我的问题。还有一件事:请回复关于默认安装 Python 的库，因为我正在开发的应用程序是 Ubuntu 应用程序摊牌的一部分。

运行 Python 2.7、Ubuntu 12.04。

Answer 1

您要的是一个几乎无法计算且值(value)很小的数字。

任何运行一段时间的 Linux 系统都几乎没有可用的“免费”内存。只需 cat /proc/meminfo - MemFree 条目通常只有几兆字节。

那么，那段内存去了哪里？

对于初学者来说，内核会缓存所有磁盘访问。这通常在 Cached 条目中可见。当您需要更多内存时，磁盘缓存将被修剪，因此您可以将该数字添加到 MemFree。

但是，如果应用程序在具有恰好 2 GB RAM 的系统上分配(C 中的 malloc())2 GB，通常只会被授予:您会得到一个有效的指针。然而，实际上没有任何 RAM 是为您的应用程序保留的——只有当您的应用程序开始接触内存页面时才会发生——每个接触的页面都会被分配。您可以请求的最大大小作为 CommitLimit 提供。

但应用程序代码本身可能也不在 RAM 中 - 二进制文件和库是 mmapp()ed，所以同样只有被触摸的页面才会加载到 RAM 中。

如果您运行 top 之类的工具 - 您将获得每个进程的各种内存信息，包括 VIRT、RES 和 SHR。

• VIRT 代表“虚拟”——应用程序在声明其请求的所有页面时所需的所有内存页面。
• RES 是“常驻”——实际使用的内存量
• SHR 是“共享的”- 与其他应用程序共享的页面数量，例如在多个应用程序中加载的库。

那么，知道有多少内存可用有什么值(value)呢？您可以启动一个应用程序，该应用程序可能需要比您的系统拥有的内存多得多的内存，但它仍然运行...您甚至可以运行该应用程序两次或三次 - 无论如何共享代码页...

注意:上面的答案删减了不少，真正的机制要复杂得多。而且我什至还没有开始将交换空间带入故事中。但这对你有用，我希望......