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我正在尝试使用 Eigen 编写一个函数来反转对角矩阵,这与平时有点不同。当对角线的元素为零(或比较接近于零)时,应将对角线元素的值设置为零,否则该值应为1/(对应元素)。我试图编写一个函数来接收我想要反转的对角矩阵(它实际上是一个 nx1 矩阵,因此得名)和另一个指针,我希望将结果放入其中:
template <typename m1, typename m2>
void invertSingularValues(Eigen::EigenBase<m1>& sing_val_vector,Eigen::EigenBase<m2>& res)
{
for (int i=0; i<sing_val_vector.rows();i++)
res(i,i)=(sing_val_vector[i]<0.0000001?0:1/sing_val_vector[i]);
};
似乎我无法使用 (i,j) 或 [i] 访问矩阵的元素,因为我收到此错误:
no match for ‘operator[]’ (operand types are ‘Eigen::EigenBase >’ and ‘int’) res(i,i)=(sing_val_vector[i]<0.0000001?0:1/sing_val_vector[i]);
no match for ‘operator[]’ (operand types are ‘Eigen::EigenBase >’ and ‘int’) res(i,i)=(sing_val_vector[i]<0.0000001?0:1/sing_val_vector[i]);
no match for call to ‘(Eigen::EigenBase >) (int&, int&)’ res(i,i)=(sing_val_vector[i]<0.0000001?0:1/sing_val_vector[i]);
当我这样调用函数时:
invertSingularValues(S.data,S_inv);
S.data 和 S_inv 是 Eigen 矩阵。 我能做什么?
最佳答案
正如编译器所说,当 res 的类型为 EigenBase 时,您不能执行 res(i,i),因为 EigenBase 没有定义此功能。您需要使用更具体的类,例如 MatrixBase 或 DenseBase。
相关文档:
忽略任何代码优化,这样的事情会起作用:
template <typename m1, typename m2>
void invertSingularValues(Eigen::MatrixBase<m1>& sing_val_vector,Eigen::MatrixBase<m2>& res)
{
for (int i(0); i < sing_val_vector.rows(); i++)
for (int j(0); j < sing_val_vector.cols(); j++)
res(i,j) = sing_val_vector(i,j) < 1e-07 ? 0.0 : 1.0/sing_val_vector(i,j);
};
关于c++ - 如何使用 Eigen 在函数中访问/写入矩阵?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26262607/
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