python - 将 YYYYMMDD 转换为 YYYY-MM-DD 并将 HHMMSS 转换为 HH :MM:SS for candlestick plotting

Question

我已经尝试了 4 个小时来寻找答案，但没有找到答案。任何帮助将不胜感激。

目标:将 20170103 转换为 2017-01-03 并将 022100 转换为 02:21:00 以进行烛台绘图

date_int = 20170103
df = pd.DataFrame({'date':[date_int]*10})
df['date'] = df['date'].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format='%Y%m%d'))
print(df['date'])


time_int = 020100
df = pd.DataFrame({'time':[time_int]*10})
df['time'] = df['time'].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format='%H:%M:%S'))
print(df['time'])

但第二个代码显示“无效 token ”错误。

而且我还注意到这段代码执行起来非常慢。如果有更有效的方法，请告诉我。非常感谢您的帮助。

Answer 1

为了扩展我的评论，您在这里有一些错误。首先如前所述，第二个示例中使用的格式是错误的。您的数据格式为 '%H%M%S'，因此您需要在参数中指定它。

使用 pd.to_datetime 时，指定的格式表示实际的数据格式，以便正确解析。为了进一步修改，需要添加Series.dt.strftime :

date_int = 20170103
df = pd.DataFrame({'date':[date_int]*10})
df.date = pd.to_datetime(df.date, format='%Y%m%d').dt.strftime('%Y-%m-%d')

     date
0  2017-01-03
1  2017-01-03
2  2017-01-03
3  2017-01-03
4  2017-01-03
5  2017-01-03
6  2017-01-03
7  2017-01-03
8  2017-01-03
9  2017-01-03

与您的第二个示例类似，您需要:

df.time = pd.to_datetime(df.time, format='%H%M%S').dt.strftime('%H:%M:%S')