python - SGDClassifier 中的 sample_weight 是如何工作的？

Question

我想在训练 SGDClassifier 时使用重要性采样。我已经看到 fit 和 partial_fit 方法中有一个 sample_weight 参数，但我不确定这个参数是如何工作的。

假设我有 10 个样本，我使用了一个具有 10 个权重的数组，这些权重会乘以相关样本的损失函数吗？

Answer 1

您可以在linear_model.sgd_fast中找到相关代码，最相关的行是:

update *= class_weight * sample_weight

在每个更新步骤之后，根据提供的任何提供的样本或提供的类权重简单地修改最终更新。

可以在 SGD: Weighted samples 中的用户指南中找到高级结果的示例。