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我想在训练 SGDClassifier
时使用重要性采样。我已经看到 fit
和 partial_fit
方法中有一个 sample_weight
参数,但我不确定这个参数是如何工作的。
假设我有 10 个样本,我使用了一个具有 10 个权重的数组,这些权重会乘以相关样本的损失函数吗?
最佳答案
您可以在linear_model.sgd_fast中找到相关代码,最相关的行是:
update *= class_weight * sample_weight
在每个更新步骤之后,根据提供的任何提供的样本或提供的类权重简单地修改最终更新。
可以在 SGD: Weighted samples 中的用户指南中找到高级结果的示例。
关于python - SGDClassifier 中的 sample_weight 是如何工作的?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55908022/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!