python - 按字母顺序重命名 Pandas 中的列值

Question

我有一个大型数据集，其中有一列包含个人姓名，按 value_counts() 总共有 60 个姓名。我不想在分析数据时显示这些名称，而是想将它们重命名为 participant_1, ... ,participant_60。

我还想按字母顺序重命名这些值，以便以后能够找出谁是 participant_1。

我首先创建了一个新名称列表:

newnames = [f"participant_{i}" for i in range(1,61)]

然后我尝试使用函数df.replace。

df.replace('names', 'newnames')

但是，我不知道在哪里指定我希望 participant_1 替换按字母顺序排在第一位的名称。有什么建议或更好的解决方案吗？

Answer 1

如果需要按字母顺序替换列中的值，请使用 Categorical.codes :

df = pd.DataFrame({
        'names':list('bcdada'),

})

df['new'] = [f"participant_{i}" for i in pd.Categorical(df['names']).codes + 1]
#alternative solution
#df['new'] = [f"participant_{i}" for i in pd.CategoricalIndex(df['names']).codes + 1]

print (df)
  names            new
0     b  participant_2
1     c  participant_3
2     d  participant_4
3     a  participant_1
4     d  participant_4
5     a  participant_1