python - 如何将行添加到缺少日期(天)的表中，并使用从下面的行复制的值填充添加的行？

Question

我有 table :

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([
("2019-01-22", np.nan, np.nan),
("2019-01-25", 10, 15),
("2019-01-28", 200, 260),
("2019-02-03", 3010, 3800),
("2019-02-05", 40109, 45009)],
columns=["date", "col1", "col2"])

我需要在缺少日期(天)的表中添加新行。在添加的行中，在列 col1 和 col2 中，必须有从表下方的行(从最近日期的行)复制的值。

我需要得到下表:

Answer 1

使用 pandas.to_datetime 和 asfreq:

df.set_index(pd.to_datetime(df['date'])).drop('date', 1).asfreq('1 d').bfill().reset_index()

输出:

         date     col1     col2
0  2019-01-22     10.0     15.0
1  2019-01-23     10.0     15.0
2  2019-01-24     10.0     15.0
3  2019-01-25     10.0     15.0
4  2019-01-26    200.0    260.0
5  2019-01-27    200.0    260.0
6  2019-01-28    200.0    260.0
7  2019-01-29   3010.0   3800.0
8  2019-01-30   3010.0   3800.0
9  2019-01-31   3010.0   3800.0
10 2019-02-01   3010.0   3800.0
11 2019-02-02   3010.0   3800.0
12 2019-02-03   3010.0   3800.0
13 2019-02-04  40109.0  45009.0
14 2019-02-05  40109.0  45009.0