python - 如何根据返回值使用列值作为字典的键来过滤 pandas df 的行-6ren

python - 如何根据返回值使用列值作为字典的键来过滤 pandas df 的行

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 11:19:47

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我有一个数据框，当使用特定列的值的字典返回的值用作字典键以返回键值时，我需要过滤掉行。

我已经能够根据列值过滤行，但是当我尝试以类似方式在字典中使用列值时，它会返回错误。

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

indexNames = df[ accounting_type_dict[df['fund_id']] == 'ETFs' ].index
df.drop(indexNames , inplace=True)

最佳答案

使用 map 然后过滤

newdf=df[df['fund_id'].map(accounting_type_dict) == 'ETFs'].copy()

关于python - 如何根据返回值使用列值作为字典的键来过滤 pandas df 的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56260302/

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