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python - 如何连接来自两个不同数据框的行的组合?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 11:19:47 25 4
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我有两个具有不同列名的数据框。我想创建一个新的数据框,其列名是两个数据框列的串联。得到的行数将是两个数据集的行之间的所有可能组合(n_rows 选择 2)。

df1 = pd.DataFrame({'A': ['1', '2']})
df2 = pd.DataFrame({'B': ['a', 'b', 'c']})

会产生

df3 = pd.DataFrame({'A': ['1', '1', '1', '2', '2', '2'], 
'B': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']})

最佳答案

使用itertools.product() :

import itertools
pd.DataFrame(list(itertools.product(df1.A,df2.B)),columns=['A','B'])

   A  B
0 1 a
1 1 b
2 1 c
3 2 a
4 2 b
5 2 c

关于python - 如何连接来自两个不同数据框的行的组合?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56260984/

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