java - 斯坦福 CoreNLP 仅在 Windows 上失败

Question

我们正在实现 QA 流程，首先使用 Stanford CoreNLP 解析问题。它在我的 Linux 安装上运行良好，但在我同事的 Windows 上运行失败。有没有其他人以前遇到过这个问题并有解决方案？

我将从两个设置之间的差异列表开始，最后我将提供 Windows 上失败的堆栈跟踪。我不确定需要什么信息，所以如果我遗漏了一些明显的信息，请原谅我!

操作系统:
Linux:Linux Mint 15:Olivia (x86-64) 3.8.0-30-generic
Windows:Windows 7 专业服务包 1

Java 版本:
Linux: OpenJDK 运行时环境 (IcedTea 2.3.10) (7u25-2.3.10-1ubuntu0.13.04.2)
Windows:Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_25-b17)

开发环境:
Linux:NetBeans 7.3.1
Windows:Eclipse Indigo (3.7) 服务版本 1

Stacktrace:
    edu.stanford.nlp.parser.lexparser.NoSuchParseException
     at edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParserQuery.getBestParse(LexicalizedParserQuery.java:381)
     at edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParserQuery.getBestParse(LexicalizedParserQuery.java:353)
     at edu.stanford.nlp.pipeline.ParserAnnotator.doOneSentence(ParserAnnotator.java:263)
     at edu.stanford.nlp.pipeline.ParserAnnotator.doOneSentence(ParserAnnotator.java:235)
     at edu.stanford.nlp.pipeline.ParserAnnotator.annotate(ParserAnnotator.java:217)
     at edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotationPipeline.annotate(AnnotationPipeline.java:70)
     at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.annotate(StanfordCoreNLP.java:852)
     ...

Answer 1

原来是内存问题。我正在分配 -Xms2G -Xmx2G，我的同事没有更改它的默认值。

请注意，Stanford CoreNLP 显然不会提醒您它没有足够的内存!