python - 为什么这个 lambda 操作不起作用？

Question

我想在我的数据框中获取任何显示为“小于”的值，并将它们报告为小于值的一半。

例如<1 变为 0.5，<0.5 变为 0.25，<5 变为 2.5 等。普通数字和文本应该保持不变。

我将以下 lambda 函数应用于我认为有效但无效的数据框:

df_no_less_thans= df.apply(lambda x: x if str(x[0])!='<' else float(x[1:])/2)  

我仍然在新的 df 中得到“<”值，没有错误消息。

我做错了什么？

df=pd.DataFrame()
df['Cu']=[3.7612,1.3693, 2.7502,1.407,4.2066,6.4409,6.8136,"<0.05","<0.05",0.94,0.07,1.82,2.63,1.36,0.78]
df.apply(lambda x: x if str(x)[0]!='<' else float(str(x)[1:])/2) 
df

给予

    Cu
0   3.7612
1   1.3693
2   2.7502
3   1.407
4   4.2066
5   6.4409
6   6.8136
7   <0.05
8   <0.05
9   0.94
10  0.07
11  1.82
12  2.63
13  1.36
14  0.7 ```

Answer 1

您的代码将无法处理非字符串，例如整数或 float ，因为如果不将它们转换为字符串，您就无法对它们进行索引。您可以显式地将所有内容转换为字符串并执行索引

在执行 lambda 操作之前，您还希望检查空字符串

#Explicitly cast to string and perform the indexing
func = lambda x: x if  str(x)[0]!='<' else float(str(x)[1:])/2

li = ['<1', '<0.5', '<5', 1, 'hello', 4.0, '']

#Filter out empty strings
print([func(item) for item in li if item])

输出将是

[0.5, 0.25, 2.5, 1, 'hello', 4.0]