python - "How to convert a Duration(ex. 2h 50m, 8h 35m) an object column in a dataframe into a datetime column with only minutes?"

Question

我的数据框中有一个名为 Duration 的列。

列中的持续时间格式为 2h 50m、8h 35m、19h 等等。

此列类型是一个'object'。

如何将整个列转换为分钟，例如 2h 50m = 170m、8h 35m = 515m？

我试过用

df['Col_name'] = pd.to_datetime(df['Col_name'])

Answer 1

使用Series.str.extract对于数值，按 60 计算多个小时，按 Series.add 求和, 转换为整数、字符串并最后添加 m:

h = df['Col_name'].str.extract('(\d+)h', expand=False).astype(float) * 60
m = df['Col_name'].str.extract('(\d+)m', expand=False).astype(float)

df['new'] = h.add(m, fill_value=0).astype(int).astype(str) + 'm'

另一个解决方案，感谢@anky_91:

df['new1'] = (pd.to_timedelta(df['Col_name']).dt.seconds // 60).astype(str) + 'm'
print (df)

  Col_name    new   new1
0   2h 50m   170m   170m
1   8h 35m   515m   515m
2      19h  1140m  1140m

但是如果以后需要通过 datetimelike 函数处理此数据，则可以将其转换为 timedeltas:

df['timedelta'] = pd.to_timedelta(df['Col_name'])
print (df)
  Col_name    new   new1 timedelta
0   2h 50m   170m   170m  02:50:00
1   8h 35m   515m   515m  08:35:00
2      19h  1140m  1140m  19:00:00