python - 哪种结构更 Pythonic？

Question

我在我的应用程序的一部分中收集数据，然后将其发送到另一部分进行工作。我有几千条记录，每条记录都包含一个电子邮件地址和一些代表某些偏好的有序整数。

我的第一个想法是像这样在字典中组织我的数据:

{
    "user1@domain.com": [23, 1, 5],
    "user2@domain.com": [1, 4, 8]
}

但后来我想到了元组。我经常忽略它们，但元组在 Python 中是一个不错的选择，所以我可以这样做:

[
    ("user1@domain.com", [23, 1, 5]),
    ("user2@domain.com", [1, 4, 8])
]

这些示例分别显示了两条记录，但实际上我将在几万条记录中的某处显示。

其中一个比另一个更 pythonic 吗？我应该考虑另一种方法吗？

我倾向于字典，因为当我构建结构时，我正在挑选看起来像这样的有序记录:

(("user1@domain.com", 23), ("user1@domain.com", 1), ("user1@domain.com", 5), ("user2@domain.com", 1), ("user2@domain.com", 4), ("user2@domain.com", 8))

并将它们组合成上述形式之一。使用字典，很容易反复引用同一用户的列表。对于元组列表，我想我需要保留对最后一个元素的引用，或者继续调用列表上的 len()。

Answer 1

这是一个意见问题，我的意见是两者都不是更 pythonic。构建数据的方式取决于您计划使用它的方式。

您在评论中提到，当您使用数据时，您只是循环遍历它，因此两种格式都可以。但是，对于像 ("user1@domain.com", 23) 这样的元组构建结构，dict(或 DefaultDict)会更方便:

entries = (("user1@domain.com", 23), ("user1@domain.com", 1), ("user1@domain.com", 5), ("user2@domain.com", 1), ("user2@domain.com", 4), ("user2@domain.com", 8))
result = {}
for email, number in entries:
    result.setdefault(email, []).append(number)

或者使用标准库:

import itertools
import operator
entries = (("user1@domain.com", 23), ("user1@domain.com", 1), ("user1@domain.com", 5), ("user2@domain.com", 1), ("user2@domain.com", 4), ("user2@domain.com", 8))
result = dict((k, [w[1] for w in v]) for k, v in itertools.groupby(sorted(entries), operator.itemgetter(0)))