- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我的数据框有以下数据
callerid seq text
1236 2 I need to talk to x
1236 6 Issue 3 is this
1236 3 This is regarding abc
1236 5 Issue 2 is this
1236 4 Issue 1 is this
1236 1 Hi
1347 2 I need to talk to x
1347 6 Issue 3 is this
1347 3 This is regarding abc
1347 5 Issue 2 is this
1347 4 Issue 1 is this
1347 1 Hi
我需要按callerid对数据进行分组,按seq排序,连接文本并写入另一个数据框
最终输出的数据应该是这样的
callerid text
1236 Hi I need to talk to X This is regarding abc Issue 1 is this Issue 2 is this Issue 3 is this
1347 Hi I need to talk to X This is regarding abc Issue 1 is this Issue 2 is this Issue 3 is this
我试过下面的代码
documentext = dataextract.sort_values(['callerid','seq']).groupby('callerid')
documenttext1 = documenttext[['callerid','text']]
documentext1 = (documenttext1.groupby('callerid')['text']
.apply(lambda x: ' '.join(set(x.dropna())))
.reset_index())
第一个语句没有给我完整的排序文本这是我得到的输出
callerid seq text
1236 1 Hi
1236 2 I need to talk to x
1236 3 This is regarding abc
1347 1 Hi
1347 2 I need to talk to x
1347 3 This is regarding abc
在此感谢任何帮助
提前致谢
最佳答案
如你所料,第一步是排序,第二步是分组。您可以使用 ' '.join
作为 aggfunc 来连接您的字符串。
(df.sort_values('seq')
.groupby('callerid', sort=False)['text']
.agg(' '.join)
.reset_index())
callerid text
0 1236 Hi I need to talk to x This is regarding abc I...
1 1347 Hi I need to talk to x This is regarding abc I...
您不应该对“seq”进行分组,因为您正试图对其 进行聚合。
关于python - 根据另一列的顺序将字符串与 pandas GroupBy 连接起来,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56725840/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
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所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
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数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!