python - 根据单元格值分解数据帧

Question

我有一个看起来像这样的数据框:

import pandas as pd
import numpy as np

f = {'business':['#','FX','IR'],
 'AL':['A','L','#'],
 'Company':['207','#','1']}
filterr = pd.DataFrame(data=f)
filterr

每当数据框中出现“#”时，我都需要根据列表中的每个组合重复行。我拥有的列表集看起来像:

business=['FX','IR']
AL=['A','L']
Company=['1','207']

所以，我要寻找的最终结果类似于:

f1 = {'business':['FX','IR','FX','FX','IR','IR'],
 'AL':['A','A','L','L','A','L'],
 'Company':['207','207','1','207','1','1']
 }

filter_output=pd.DataFrame(data=f1)
display(filter_output)

关于最有效的方法有什么想法吗？

谢谢!!

Answer 1

这是一种方法，我不确定有效的部分

filterr.mask(filterr.eq('#')).fillna(d).stack().str.split(',').apply(pd.Series).stack().unstack(1).ffill()
Out[804]: 
    business AL Company
0 0       FX  A     207
  1       IR  A     207
  2       CR  A     207
1 0       FX  L       1
  1       FX  L     207
2 0       IR  A       1
  1       IR  L       1

---

d={'business':'FX,IR,CR',
'AL':'A,L',
'Company':'1,207'}