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- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我有一个数据框如下:
name country Join Date End date
Wrt IND 1-2-2016 8-9-2017
Grt China 3-2-2015 12-6-2018
frt France 8-3-2017 continuing
srt Scottland 9-4-2018 continuing
crt china 9-7-2016 7-8-2018
我试图找出加入日期和结束日期之间的区别。我尝试使用 f9['Num of days'] = f9['End date'] - f9['Join Date']
,但收到以下错误:
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'DatetimeIndex' and 'float'
我的预期输出应该是:
name country Join Date End date diff
Wrt IND 1-2-2016 8-9-2017 395
Grt China 3-2-2017 12-6-2018 160
frt France 8-3-2017 continuing continuing
srt Scottland 9-4-2018 continuing continuing
crt china 9-7-2017 7-8-2018 280
最佳答案
首先将两列转换为带有参数 errors='coerce'
的日期时间,如果日期错误如字符串 continuing
则缺少值,如有必要还添加参数 dayfirst= True
,然后减去值,通过 Series.dt.days
得到天数从 timedeltas 和 last 如有必要用 Series.fillna
替换错误值:
f9['Join Date'] = pd.to_datetime(f9['Join Date'], errors='coerce', dayfirst=True)
f9['End date'] = pd.to_datetime(f9['End date'], errors='coerce', dayfirst=True)
f9['Num of days'] = (f9['End date'] - f9['Join Date']).dt.days.fillna('continuing')
print (f9)
name country Join Date End date Num of days
0 Wrt IND 2016-02-01 2017-09-08 585
1 Grt China 2015-02-03 2018-06-12 1225
2 frt France 2017-03-08 NaT continuing
3 srt Scottland 2018-04-09 NaT continuing
4 crt china 2016-07-09 2018-08-07 759
或者:
f9['Join Date'] = pd.to_datetime(f9['Join Date'], errors='coerce')
f9['End date'] = pd.to_datetime(f9['End date'], errors='coerce')
f9['Num of days'] = (f9['End date'] - f9['Join Date']).dt.days.fillna('continuing')
print (f9)
name country Join Date End date Num of days
0 Wrt IND 2016-01-02 2017-08-09 585
1 Grt China 2015-03-02 2018-12-06 1375
2 frt France 2017-08-03 NaT continuing
3 srt Scottland 2018-09-04 NaT continuing
4 crt china 2016-09-07 2018-07-08 669
另外最后一步应该是替换缺失值,但丢失了datetime
列,得到带有datetimes
的混合字符串,所以后来的datetimelike函数失败了:
f9['End date'] = f9['End date'].fillna('continuing')
print (f9)
name country Join Date End date Num of days
0 Wrt IND 2016-01-02 2017-08-09 00:00:00 585
1 Grt China 2015-03-02 2018-12-06 00:00:00 1375
2 frt France 2017-08-03 continuing continuing
3 srt Scottland 2018-09-04 continuing continuing
4 crt china 2016-09-07 2018-07-08 00:00:00 669
编辑:
您可以添加多个条件,从顶部数字或底部数字,这里也可以使用 Series.between
功能:
f9['Join Date'] = pd.to_datetime(f9['Join Date'], errors='coerce')
f9['End date'] = pd.to_datetime(f9['End date'], errors='coerce')
f9['Num of days'] = (f9['End date'] - f9['Join Date']).dt.days
m1 = f9['Num of days'] > 730
m2 = f9['Num of days'].between(365, 730)
m3 = f9['Num of days'] < 365
m4 = f9['Num of days'].isna()
f9['Status'] = np.select([m1, m2, m3,m4], ['U','L', 'N','EOL'])
f9[['End date','Num of days']] = f9[['End date','Num of days']].fillna('continuing')
print (f9)
name country Join Date End date Num of days Status
0 Wrt IND 2016-01-02 2017-08-09 00:00:00 585 L
1 Grt China 2015-03-02 2018-12-06 00:00:00 1375 U
2 frt France 2017-08-03 continuing continuing EOL
3 srt Scottland 2018-09-04 continuing continuing EOL
4 crt china 2016-09-07 2018-07-08 00:00:00 669 L
另一个想法是使用 cut
用于装箱:
f9['Join Date'] = pd.to_datetime(f9['Join Date'], errors='coerce')
f9['End date'] = pd.to_datetime(f9['End date'], errors='coerce')
f9['Num of days'] = (f9['End date'] - f9['Join Date']).dt.days
f9['Status']=pd.cut(f9['Num of days'],bins=[-np.inf, 365, 730, np.inf],labels=['U','L', 'N'])
f9['Status'] = f9['Status'].cat.add_categories(['EOL']).fillna('EOL')
f9[['End date','Num of days']] = f9[['End date','Num of days']].fillna('continuing')
print (f9)
name country Join Date End date Num of days Status
0 Wrt IND 2016-01-02 2017-08-09 00:00:00 585 L
1 Grt China 2015-03-02 2018-12-06 00:00:00 1375 N
2 frt France 2017-08-03 continuing continuing EOL
3 srt Scottland 2018-09-04 continuing continuing EOL
4 crt china 2016-09-07 2018-07-08 00:00:00 669 L
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