python - 删除 Pandas Dataframe 中的列 : Inconsistency in Output

Question

问题:在删除下面标记为 'Happiness_Score' 的列时，我也将其删除到父 Dataframe 中。这是不应该发生的，需要对此进行澄清吗？

A = df_new
A.drop('Happiness_Score', axis = 1, inplace = True)

这是输出:如您所见，该列也在 df_new 中删除；不是 inplace = True 意味着它只在 A Dataframe 中被丢弃。

注意:我可以通过更改代码来解决这个问题；现在输出符合预期。

B=df_new.drop('Happiness_Score', axis = 1)

Answer 1

实际上，当你执行 A = df_new您不是在创建 Dataframe 的副本，而只是一个指针。所以要正确执行此操作，您应该使用 A = df_new.copy()当您选择一个子集或索引时:A = df_new[condition] 然后它会创建数据帧切片的副本，因此您的解决方法也适用。