python - 通过多个正则表达式对 DataFrame 列进行排序

Question

我想通过多个正则表达式来订购一个 DataFrame。也就是说，例如在这个DataFrame中

df = pd.DataFrame({'Col1': [20, 30],
                    'Col2': [50, 60],
                    'Pol2': [50, 60]})

在以 C 开头的列之前获取以 P 开头的列。

我发现你可以用一个正则表达式来过滤

df.filter(regex = "P*")

但我不能用更多的级别来做到这一点。

更新:我想在一条指令中做到这一点，我已经能够使用正则表达式列表并连接另一个 DataFrame 中的列。

Answer 1

我相信你需要用 concat 列表中的正则表达式过滤的 DataFrame 列表:

reg = ['^P','^C']
df1 = pd.concat([df.filter(regex = r) for r in reg], axis=1)
print (df1)
   Pol2  Col1  Col2
0    50    20    50
1    60    30    60